診斷準確率大大提升！省婦兒中心率先引入超聲AI 助力産前超聲篩查

“這個腰骶骨段脊柱矢狀切面圖不達標，給産婦重新做一下這個圖的檢查。”4月1日上午，海南省婦女兒童醫學中心（以下簡稱省婦兒中心）超聲科主任林詩彬在電腦上點擊查看剛剛完成的一份産前超聲篩查結果，根據AI系統上的顯示，這位孕婦的篩查結果裏有一張胎兒“腰骶尾段脊柱矢狀切面”切面不符合標準，於是他立即通知負責檢查的超聲醫生為這位孕婦重新採集這個切面，並重新評估該切面的結構。

林詩彬主任所使用的這套AI系統，是産前超聲人工智慧系統。今年3月底省婦兒中心率先在全省使用這套AI系統用於産前超聲篩查的質控工作，大大提升了産前篩查的準確率和覆蓋面。

林詩彬介紹，産前超聲篩查是出生缺陷篩查中最普及的、前置的、不可替代的無創檢查方式。但由於産前超聲篩查涉及胎兒全身系統結構，病種多且複雜，也是潛在醫療風險最高的超聲檢查項目。産前超聲篩查時間長、留圖切面多、效率低，檢查醫生對標準切面理解不一致，留存圖像的品質也參差不齊，缺乏有效質控體系等已成為産前超聲篩查亟需解決的問題。

“當前醫療機構的産前超聲篩查的質控都是實行抽查的方式，即定期從一大批診斷病例中抽查一部分病例進行人工核查、打分。人工超聲質控一個是十分耗時耗力的事情，一個質控醫生完成一例中孕期篩查超聲圖像的核查平均花費至少20分鐘。同時，人工審核的方式高度依賴醫生的經驗和主觀性判斷，會産生不同的質控醫生對同一張圖像有不一致的判斷，存在標準不統一帶來的潛在漏誤判的風險。質控工作的繁瑣導致病例抽查不能全覆蓋。”從事超聲檢查臨床工作多年，林詩彬深知産前超聲檢查工作存在的痛點，“以往的質控工作都是在孕婦檢查完已經離開醫院後才進行的，如果發現問題，還得通知孕婦再回到醫院來復查，給孕婦增加了奔波的麻煩。”

而産前超聲AI質控系統的使用，則在很大程度上解決了存在的問題。

林詩彬介紹，首先，這套系統的使用，可以大大減少質控工作的時間。從孕婦檢查結果上傳到完成審核質控，全程只需要大約2-3分鐘，質控醫生工作的時間減少了好幾倍。由於時間大大縮短，質控工作可以在孕婦檢查當次的結果出來前就完成，如果需要復查，孕婦也還未離開醫院，避免了不必要的奔波。

相對於醫生人工操作和判斷，AI系統的分析更加穩定、客觀，同時可以像素級別提取細微結構和人眼難以捕捉到的特徵，識別的準確度也更高。同時，AI系統可以很好地解決質控標準不統一的問題。“AI系統這套系統對標的是全國最新的産科超聲質控指南，對標的是全國超聲質控的‘金標準’，這能夠讓我們在超聲留存圖像都符合國家最新標準的，這極大地保證了檢查的準確性。”林詩彬説。

這套系統的使用不僅能夠有效規範質控系統，推動臨床工作的極大提升，對醫生的培養也具有重大意義。林詩彬介紹，這套系統能夠對醫生人工採集的圖像進行評分，通過各個結構的評分高低幫助醫生認識到自身採圖的不足之處，提升醫生對標準切面的認識。“我們也可以通過這套系統發現超聲醫生的薄弱的地方，可以有針對性地對他們進行系統培訓，更有效地提升他們的超聲診斷水準，幫助他們快速成長。”林詩彬説。

作為全省産科質控中心，省婦兒中心下一步還將把這套AI系統運用於對基層醫療機構産前篩查工作的幫扶和指導上。“我們將與基層醫療機構緊密聯繫，基層超聲科醫生做完篩查後的結果實時上傳到我們的雲平臺，我們的質控醫生可以及時完成質控工作，大大提升基層産前超聲篩查的水準，讓基層孕婦在家門口就能享受到與國家級、省級同質化的産前超聲篩查服務。”林詩彬説。