“國際經濟學研究前沿暑期培訓”由上海財經大學商學院世界經濟與國際貿易係組織，目前已連續舉辦十七屆，邀請國際經濟學領域的一流學者授課，為中國國內的年輕學者和博士生介紹國際經濟學領域的最新研究進展。本屆培訓由上海財經大學商學院世界經濟與國際貿易系主任聶光宇教授主持，邀請了魏尚進 (哥倫比亞大學)、張中祥 (天津大學)、宋錚 (香港中文大學)以及羅文瀾 (清華大學)四位知名學者作為培訓教師，介紹本學科相關領域的前沿研究。

7月24日上午，來自美國哥倫比亞大學的魏尚進教授帶來了兩場精彩的報告。首場報告題為"Mild Government Failure"，深入探討了政府在産業政策執行中的輕度失靈對政策效果的影響。該報告以中國的創新促進産業政策為研究對象，發現由於政府官員在甄別專利品質方面缺乏足夠的能力和資訊，過於依賴企業現有專利數量（而非品質）作為判斷指標，導致了補貼項目的平均回報率降至-19.7%。若能消除這一問題，該産業政策的回報率有望提升至7.8%。報告還指出，專利交易的增加，尤其是低品質專利的氾濫，進一步降低了整體專利品質，表明即使是輕度的政府失靈也可能使政策效果適得其反。緊接著，魏教授的第二場報告題為"Sizing up Market Failures in Export Pioneering Activities"，聚焦于國際貿易中，是否會由於出口先行者的缺失，從而導致出口不足和市場失靈問題。文章構建了一個異質性企業結構性估計框架，利用中國電子行業出口數據進行評估。結果表明，對於大國而言，出口先行者數量少於社會最優的情況較為罕見，但對小國經濟可能是一個嚴重問題。研究還發現，儘管出口先行者的行為具有公共商品屬性，但市場失靈並非必然，政府干預的必要性取決於發現成本的高低。這項研究為理解國際貿易中的市場失靈提供了新的視角。

7月24日下午，來自天津大學的張中祥教授帶來主題為“國際貿易與氣候變化：聚焦碳泄漏、碳排放邊境調節和WTO一致性”的演講。張中祥教授指出，新任美國氣候特使John Podesta將氣候與國際貿易政策結合，提出優先與同盟國和夥伴國合作，致力於建立共同綠色標準和綠色貿易同盟,減少綠色産業鏈的依賴性。首先，張教授分析了氣候變化與貿易關聯的關係，研究發現減排嚴厲度的差異影響能源及貿易成本，進而導致競爭力變化與碳泄漏，妨礙全球減排目標。然後，張教授討論了碳泄漏的主要渠道，強調無論哪種渠道主導，在不考慮減緩資源影響時，均會高估碳泄漏的影響。同時張教授提出，依據碳直接成本和間接成本增加比例是識別面臨碳泄漏風險的部門的適宜指標。隨後，張教授討論了已實施的環境政策是否帶來競爭力受損和碳泄漏，並分析了造成事後政策實施的結果與事先經濟模型研究預測的結果不匹配的原因。進一步的，張教授深入剖析減排政策對碳泄漏及國際貿易競爭力的影響，建議配額與産出掛鉤更有效，並探討邊境調節機制（CBAM）的實施策略與挑戰，包括WTO合規性、替代方案及對中國的影響。最後，結合經濟學模型，張中祥教授就碳關稅對中美貿易、電動汽車及光伏産業的影響進行了詳細的剖析和解讀。

7月25日上午的培訓由香港中文大學的宋錚教授主講，主題為“Institutional Accounting”。宋教授分析了中國地方政府在地方經濟增長中起到的重要作用，包括通過增大政府投資以提高GDP增長速度，以及地方政府融資對於民間資本可能存在的擠出效應。中央政府通過設定對於地方政府的考核標準來影響地方政府的政策選擇，以實現經濟增長和金融安全等不同目標上的權衡。隨後，宋教授通過建立動態一般均衡模型刻畫了地方政府在基礎設施投資和儲蓄借貸方面的決策，並通過地方政府投資率和負債率等經濟指標對於地方政府的目標函數進行校準。在報告中，宋教授通過一系列圖表和數據，展示了中國基礎設施資本佔比高、地方債務增長快和實際利率上升等現象。進一步，通過模型模擬和反事實分析，他發現取消地方政府官員追求經濟增長的動機將導致2008年之前的GDP減少40%，而禁止地方政府借貸可使長期的GDP水準增加8%。此外他發現，近年來地方政府官員追求經濟增長的動機明顯下降，如果將該動機恢復到歷史最高水準可以將長期GDP水準進一步提高8%。

本次培訓的最後一位演講者是來自清華大學的羅文瀾教授，羅教授帶來了題為“Dynamic Spatial Models – Linear and Nonlinear Solutions”的演講。該演講詳細介紹了Caliendo, Dvorkin and Parro (2019)的模型、均衡解法以及相關代碼的使用。羅教授首先概述了該模型，該模型致力於研究貿易政策的動態效應。模型通過考慮空間異質性和動態調整成本，提供了對貿易衝擊的深入分析。羅教授強調了該模型在捕捉不同地區間貿易流動和資源配置的動態變化方面的優越性。隨後，羅教授詳細講解了模型的動態均衡解法，且重點解釋了Dynamic Hat Algebra和Method of Log Linearization的原理。模型的核心在於求解一系列動態方程，這些方程描述了各地區在面對貿易衝擊時的調整過程。通過引入貝爾曼方程，羅教授展示了如何利用動態規劃方法求解模型中的均衡路徑。模型採用了一種迭代演算法，通過不斷更新各地區的狀態變數，逐步逼近最終均衡。在演講的後半部分，羅教授向與會者展示了如何使用Python和MATLAB進行模型的代碼實現。他詳細解釋了代碼的結構和各個關鍵部分的功能，並提供了使用Julia和Matlab增加代碼運作效率的一些建議。此外，羅教授展示了一些基於模型的實證研究結果。他通過具體案例分析，展示了不同貿易政策對各地區經濟的動態影響。模型結果顯示，貿易政策的效應具有顯著的時滯性和空間異質性，政策制定者需要考慮這些因素以制定更為有效的貿易政策。最後，羅教授還比較了該模型的非線性解和線性近似解之間的異同，並指出在該模型框架下，線性近似解法得到的結果準確度很高，且相較于非線性解法，在計算速度上具有明顯的優勢。

至此，為期兩天的培訓項目圓滿結束。上海財經大學商學院將持續深化與拓展學術交流活動，為推動國際經濟學研究與教育的發展貢獻力量，不斷為社會輸送卓越的財經人才。