AI 驅動下研究生深度學習畫像塑造與高品質人才培養機制研究

國家教育發展規劃明確：“高等教育要著力培養具有創新精神、實踐能力和國際視野的高素質人才，推動教育與科技、經濟緊密結合，為國家現代化建設提供有力支撐”。在高等教育的人才培養體系中，研究生群體作為學術研究和專業領域的前沿探索者，不僅是推動科技創新的關鍵動力，更是各行業發展的核心儲備力量。而其中，通過人工智慧驅動的研究生深度學習畫像所精準刻畫的高品質人才培養模式，其成效優劣直接關聯著國家高等教育的競爭力、影響著創新驅動發展戰略的實施進程。鋻於此情形，探索人工智慧助力下研究生高品質培養的創新舉措，對於高校達成育人育才的關鍵使命、強化研究生學術追求與專業素養具有關鍵價值。

AI驅動研究生深度學習畫像與高品質人才培養機制的意義

時代趨勢：在新時代，研究生培養面臨教育方法趨同、體系僵化、忽視個體差異等困境。人工智慧驅動的研究生培養機制研究成為破局關鍵，其運用大數據與智慧演算法，深度剖析學生學習狀態、興趣與能力短板，據此定制個性化培養路徑，為高等教育輸送創新實踐型高端人才，以適應社會與科技的快速發展，為教育發展注入活力。

歷史傳承：教育發展歷程中，因材施教、追求卓越的理念貫穿始終，積累了豐富經驗。如今，人工智慧與研究生教育的融合，是對傳統教育智慧的傳承與昇華，在新技術背景下回歸教育本真。國家出臺的教育資訊化及人才培養品質提升政策，為高校借助人工智慧開展研究生教育指明方向、築牢基礎，保障研究生培養繼往開來，穩固國家人才優勢，提升全球競爭力。

現實訴求：高等教育普及使研究生規模持續擴大，在保證教育品質的同時實現個性化教育迫在眉睫。基於人工智慧的深度學習畫像，可實時、全面監測研究生學習與綜合素質發展，為高校優化教學資源、改進課程與教學方法提供精準指引。借助智慧系統達成高效師生互動、學業預警及職業規劃指導，推動教育公平，落實育人目標，提升教育品質與效益，滿足社會對高層次人才的需求，促進高等教育從量到質的轉變。

綜上所述，人工智慧驅動研究生深度學習畫像與高品質人才培養機制研究是研究生教育品質提升的關鍵保障，是學術創新發展的強勁引擎，是高等教育現代化進程的重要推手，是國家人才戰略實施的有力支撐，對於推動高等教育向更高水準、更深層次邁進具有不可替代的重要意義。

AI驅動下研究生深度學習畫像與高品質人才培養的困境

經過深入的調研分析和持續的觀察考量，對人工智慧驅動研究生深度學習畫像與高品質人才培養存在的問題梳理如下：人才培養理念層面：在培養方向上，重學術成績，輕實踐能力；在培養過程裏，重知識傳授，輕思維培養；于考核評價時，重結果考核，輕過程監督。教育體系融合層面：針對課程設置，重專業課程，輕交叉學科；對於教學方法，重傳統講授，輕創新互動；在師資配備上，重學科專家，輕技術人才。發展規劃層面：在規劃制定時，重短期目標，輕長期戰略；于資源分配處，重當前投入，輕持續投入；在效果評估上，重直接産出，輕潛在影響。

從教育機構層面來看，人工智慧驅動研究生深度學習畫像與高品質人才培養面臨技術與教育“割裂化”問題。人工智慧在研究生教育中的應用是一個涉及多方面協同的系統性工程，涵蓋教育理念轉變、教學模式革新、技術平臺搭建等多種複雜任務。但許多教育機構在實際操作中，往往將技術與教育視為兩個獨立的部分，僅僅在原有教育模式上生硬地添加技術手段，處於簡單的“技術輔助教育”階段，離真正實現技術與教育深度融合的“一體化”模式還有很大差距。

從研究生個體層面分析來看，人工智慧驅動研究生深度學習畫像與高品質人才培養面臨個人發展路徑“模糊化”問題。研究生的成長與發展需要精準且個性化的引導，深度學習畫像應助力其明確自身優勢與不足，規劃清晰的發展路徑，為其未來的學術研究和職業發展奠定堅實基礎。然而，當前基於人工智慧的培養模式在為研究生提供個性化發展建議方面還存在欠缺，導致學生在面對眾多學習選擇和職業方向時，往往感到迷茫，難以找到適合自己的成長軌跡，不利於研究生的長遠發展和高品質人才的培養。

AI驅動下研究生深度學習畫像與高品質人才培養機制構建

1.人工智慧驅動的研究生深度學習畫像構建

緊跟前沿契合需求，革新研究生培養長效機制。主要從三個維度發力。第一，打造多元培養體系。運用分層遞進模式，通過構建涵蓋基礎學科知識夯實、專業技能提升、創新實踐能力培養、跨學科融合發展以及學術前沿探索的“五位一體”研究生教學培育架構，驅動研究生教育培養服務機制的創新發展。第二，拓展培養資源渠道。順應産學研用協同創新潮流，通過深度融合高校、科研機構與企業的優勢資源，搭建産學研合作平臺，實現研究生教育培養服務機制的創新突破。以科研項目為紐帶，讓研究生在實際項目中鍛鍊解決問題的能力，同時促進科研成果的轉化應用，提升研究生的實踐價值和社會貢獻度。第三，創新培養評價模式。綜合運用現代資訊技術手段，將過程性評價與終結性評價、定量評價與定性評價相結合，增強評價的科學性和客觀性，激發研究生的學習動力和創新潛力，實現培養機制的創新變革。

落實精準數據管理，革新研究生品質提升機制。採用數據量化法，通過將研究生在學術研究、課程學習、實踐活動等各個方面的表現納入數據採集範圍，使研究生明確自身優勢與不足，實現精準化培養。同時，以數據為“導航儀”，讓研究生成為　“自我提升者”，導師和學校成為“引導者”，有效激發研究生在學術探索、實踐創新以及綜合素質提升等方面的主動性和自覺性，增強研究生的專業素養、創新意識和實踐能力，促進研究生更好地實現自我價值和發展目標，實現品質提升機制的創新。

構築學術交流平臺，革新研究生發展支撐機制。健全學術權益保障與激勵機制，推行研究生參與學術會議資助、學術成果獎勵等舉措，切實激發研究生的學術熱情和創新精神，以此不斷提升研究生的學術研究水準和交流合作能力，拓寬研究生的學術視野和職業發展路徑，從而實現發展機制的創新。例如，設立專項基金支援研究生參加國內外高水準學術會議，鼓勵他們在會議上展示研究成果，與同行專家交流互動，促進學術思想的碰撞和知識的傳播共用。

2.深度學習畫像在研究生高品質人才培養中的應用機制構建

新時代人工智慧驅動研究生教育品質提升體系，圍繞高素質人才培育核心，著力優化教育教學與管理服務。從研究生、導師、培養單位三個層面構建應用機制：

研究生“畫像－成長”動態評價機制：通過人工智慧廣泛採集研究生在課程學習、學術研究、實踐活動及校園生活等多方面數據，利用深度學習演算法深度剖析這些數據，構建全面且精準的深度學習畫像。畫像涵蓋學術知識掌握程度、科研能力表現、實踐技能水準以及品德修養等維度，動態呈現研究生的成長軌跡與發展態勢，如通過分析學習數據精準定位知識薄弱點與優勢領域，依據研究過程數據預測學術潛力方向。按照“每週數據更新、每月畫像優化、學期綜合評估、學年總結反饋”的流程，遵循嚴格的量化評價標準，確保評價過程嚴謹規範。借助多元監督手段，依據評估結果實施針對性幫扶與激勵措施，激發研究生自我提升的內生動力，助力其全面成長，增強其未來發展競爭力。

導師“雙責－雙優”指導效能提升機制：導師承擔學術指導與品德培育雙重責任，並接受學術成果與綜合素養的雙重優化評估。借助研究生的深度學習畫像，導師能夠精準把握學生的學習特性與能力發展狀況，從而為其量身定制更具針對性的指導策略，如根據畫像中體現的科研思維特點安排合適的研究任務，依據品德修養表現適時開展品德教育引導。導師定期向學院和學生述職，學院依據評定結果將導師分層，將評定結果與導師的職業發展緊密關聯，激勵導師持續提升指導效能，切實履行育人使命，為研究生的成長成才築牢根基。

培養單位“五維－協同”綜合保障機制：培養單位打造包括教育資源配置、師資隊伍建設、教學品質監控、人才培養方案優化、産學研協同發展的“五維－協同”綜合保障體系。借助研究生深度學習畫像，培養單位能夠精準洞察學生需求與教育成效，進而合理調配教育資源，如根據學生的專業學習需求分配實驗室資源與學術資料；加強師資隊伍建設，提升教師運用畫像指導教學的能力；利用畫像數據監測教學品質，及時調整教學方法；結合畫像反映的人才發展趨勢優化培養方案；促進産學研深度融合，為學生提供更多實踐與創新機會。高校依據教育政策法規細化考核指標與評價標準，將人工智慧驅動的教育要素融入保障體系，推動培養單位精細管理、高效服務，全面提升研究生教育品質，為社會輸送高品質創新人才。

作者：張琦，係湖南工商大學財政金融學院教授、碩士生導師；郭斌，係湖南工商大學財政金融學院金融專碩。

本文為湖南省教育廳教研教改項目“基於多維大數據畫像的雙創型課堂教學創新路徑及可視化評價體系建設研究”（項目編號：HNJG－2023－0801）、湖南工商大學研究生教研教改項目“人工智慧驅動研究生深度學習畫像與高品質人才培養機制研究”的階段性研究成果。