AI“下一站”？港科大校董會主席建議多關注行業大模型

11月17日，2024大灣區科學論壇主論壇在廣州南沙舉行，香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋作主旨演講，分享他對智慧時代的機遇和挑戰的看法。

隨著算力及數據的發展，當前人工智慧技術正實實在在地改變我們的生活，沈向洋對這一點深有體會，“在參會前，我曾讓GPT4幫忙擬一份發言提綱，它洋洋灑灑地列了好幾個點，給了我很好的建議。”

“講卡（顯示卡）傷感情，沒卡沒感情。”當下，算力變得愈發關鍵。沈向洋表示，整個電腦晶片行業的發展，已從原來的摩爾定律變成了“黃氏定律”（以英偉達首席執行官黃仁勳名字命名的定律，其預測GPU將推動AI性能實現翻倍增長）。目前GPU算力每年以4倍的速度增長，十年下來預計將增長100萬倍。

在沈向洋看來，人工智慧將成為人類社會又一次跨越式發展的關鍵變數。據他表示，工業革命以前，人類社會GDP增長只有0.1％～0.2％，工業革命後增長到1％～2％，資訊社會則到了3％～4％，而到了人工智慧時代，AI智慧體有望使人類社會的GDP增速變為10％～20％。

當前，人工智慧技術正加速與各行業融合，行業大模型的類型愈加豐富。沈向洋分享了一組數據，截至今年7月底，全國範圍內已有197個生成式人工智慧服務通過網信辦備案。從大模型的類型來看，通用大模型、行業大模型數量分別為61款、136款，佔比分別為31％、69％。

沈向洋建議，除了通用大模型，中國還應注重發展行業大模型。“就像今天各行各業的企業都在做數字化智慧化轉型一樣，未來每個行業，甚至是每個企業都會做自己特有的大模型。”據他預測，未來通用大模型將越來越少，取而代之的是更多的行業大模型以及個人大模型。

此外，沈向洋還在會上表達了對超級應用——AI智慧體的期待。“不再是用於‘文生文’或者‘文生圖’，未來你只需提出問題，AI就能幫你直接解決，就是這麼簡單。”

“AI未來一定是經濟增長的最大增量，但AI是否會成為人類最大的福祉，目前還並不肯定。”沈向洋也認為除了技術、市場、人機交互的新範式，我們還必須重視AI的治理，尤其是要注重AI對民眾、公司、監管和社會發展的衝擊。因此，他認為需要打造負責任的AI，其中應以更加開放的思維，探索推動國際合作，共同構建AI系統風險防範與合規發展的機制。

沈向洋表示，當前人類對人工智慧的理解仍完全不夠。“AI雖然蓬勃發展，但是目前大家對智慧的本質尚未形成非常清晰的認知，深度學習理論仍然欠缺，希望未來能有一套‘大一統’理論，將智慧的本質統一起來。”

采寫：南方＋記者　任燚

攝影：南方＋記者　許舒智

來源：南方日報客戶端