京東金融首席數據科學家鄭宇：用科技服務 城市更加美好

城市計算是什麼？未來，人工智慧和大數據將如何改變我們的生活？在2018中國國際大數據産業博覽會（數博會）上，京東金融副總裁、首席數據科學家、城市計算事業部總經理鄭宇詳解了京東金融的智慧城市理念和願景， 他認為，城市計算是大數據、人工智慧和雲計算在城市裏的有機結合，而除了技術本身，點、線、面結合的頂層設計加上跨領域的城市應用尤為重要。

在鄭宇看來，城市計算就是通過對城市大數據的不斷採集、管理、整合、分析、挖掘，然後利用挖掘出來的知識，解決城市裏面交通、環境、能耗等問題。它是大數據、人工智慧和雲計算在城市裏的有機結合。

在資訊化和數據收集基礎上，用大數據和人工智慧從數據中獲取知識，用知識解決行業問題，助力新型智慧城市建設尤為重要。以解決城市痛點為出發點、可以基於任意雲搭建服務，提供開放式的生態平臺，才能賦能第三方企業。城市計算頂層設計方面，需要點、線、面結合，並與多領域垂直應用結合，打造從規劃到運維再到預測的閉環，為城市發展提供可持續發展演進模式。

鄭宇認為，能夠提出點、線、面結合的頂層設計，加上跨領域的城市應用，這兩點尤為重要。“現在我們的政府不缺做一個點的人，但是如果很多點做為孤立系統存在的話，會對智慧城市管理帶來很多複雜的狀況和壓力。另外，一個城市是在不斷規劃、運維和預算中迭代的，方案一定不能是靜態的，合理洞察歷史才能有效規劃資源，高效掌控現狀，平穩運維城市，真正地精準預算未來，才能進一步知道更為合理的規劃。反過頭來，規劃又能幫助我們更好去運維，它是一個閉環的、螺旋式的發展。”

隨後，鄭宇用七個案例詳細介紹了優秀的城市計算能力在商業、市政、能源等方面會達到什麼樣的落地成果。

案例一：聯通營業廳智慧選址

聯通線上下有很多營業廳，但是隨著線下業務向線上轉移，其線下營業廳資源沒有得到充分利用。聯通如果想把用戶重新拉回營業廳，首先，他要考慮在哪選址，或者是改造哪些營業廳，第二是如何配置裏面的3C産品，使得轉化率最高。如果只是基於聯通本身的數據是做不到的，他們需要聯合電商、物流、金融的數據，共同做智慧化的選址。這裡面既要考慮到聯通用戶的數據，也考慮到京東的數據，還要考慮第三方的地理資訊數據，把它變成一個學習的數據，並通過人工智慧演算法，帶來高效的回報率。

案例二：違章停車監測

城市裏有很多違章停車現象，很多非車道被佔，但是執法管理人員是有限的，我們不可能在每一條路上都安排執法人員去管理違章停車。現在，由於共用單車的出現，我們可以用共用單車的GPS數據來動態的智慧的檢測城市裏面的違章停車情況。

比如有車違章停在路邊，人們騎自行車的時候就不得不繞到機動車道裏面去，他的騎行軌跡就會發生變化。需要共用單車平臺提供大量的數據，能夠實時檢測整個城市裏面什麼地方出現了違章停車，不需要派管理員去看就能夠自動識別，然後把有限的人力精準地投放到那些違章的路段，快速地去捕獲違章停車，這大大提升了政府的效率，可以在一定程度上去幫助政府治理違章停車的現象。

案例三：區域人流預測

通過大數據和演算法，我們能夠預測整個城市裏面每個區塊的人流量情況。比如踩踏事件，如果能夠提前幾小時知道這個區域裏面未來有多少人進，有多少人出，我們就可以提前管控做分流，做管控，保證人身安全。以前的演算法很難實現這種非規則區域的人流量預測，大家知道如果做深度學習的話，只能做規則網格的電腦運算，優秀的做法，是在非規則區域裏面做人流量預測。另外，做到不同區域之間，人流量之間的轉移，在源頭上進行分流，而不是説到了目的地之後再去管控和分流。這樣既能保證公共安全，也能幫助我們做很多的智慧的調度和管控。

案例四：救護車智慧調度和選址

救護車智慧調度和選址是利用大量的120呼叫數據和救護車路線搶救數據，在不增加任何投入的情況下面，只要對救護車站的位置做稍微的偏移跟挪動，就能夠把搶救時間縮短30％。比如，以前我們救一百個人需要花一百個小時，現在我們只要花70個小時，留下30個小時可以在手術臺上挽救更多人的生命。另外，通過智慧演算法我們可以對救護車做動態的調度，在不增加任何救護車的情況下，把運力再提高30％。前提是我們沒有增加任何的資源投入，這就是人工智慧的威力。

案例五：水質的預測

水質的預測涉及很多因素，包括管道本身的年齡和壽命、周邊的情況、氣象、人們用水的模式等因素，是一個很複雜的過程。基於人工智慧演算法，需要部署管網水質預測系統來實時預測未來的管網水質，從而指導自來水工廠更科學地進行投氯消毒，保證居民飲用水質，還能及時發現水管健康狀態，第一時間進行維護、修理，保證城市高效運轉，進而給政府各項城市建設決策提供參考。

案例六：AI＋火力發電

在中國，火力發電佔據60％發電量，産生的能源消耗和污染排放很嚴重。城市計算通過大數據和人工智慧，能夠用更少的煤發更多的電，並且産生更少的污染排放。該演算法非常複雜，比阿爾法狗還要難，因為發電機組的狀態是連續空間，變數非常多，而且它不是完全封閉的空間，如何通過人工智慧演算法動態的去做各種閥門調控、送水、送風，這是一個世界性的難題。如果我們提供優秀的演算法，能在全國兩千多臺發電機組推廣，可以提高0．5％的發電效率，一年給國家節約的費用能達到一百億元。

案例七：信用城市體系建設

構建中國的信用城市標準體系，包括了居民、企業和政府三個主體的信用。居民信用即個人的出行，租用，借貸等行為産生的信用。企業的信用則與股市評價、招投標、融資等動作相關。政府信用關係到政府的考核，涉及經濟、環境、能耗等多方面指標。

鄭宇最後表示，未來，我們將持續發力，讓技術真正服務於現實生活，提高效率，降低損耗，用科技服務更加美好的城市。

鄭宇簡歷：

作為城市計算領域的先驅和奠基人，鄭宇曾發表高品質國際論文百餘篇，其中多篇論文成為城市計算領域奠基性的論文。2013年，在城市計算領域的貢獻被《MIT科技評論》評為全球傑出青年創新者（TR35）；2014年，被《財富》評為中國40位40歲以下商界精英。