原標題：節能20%以上，佛企自研系統助力能源智慧化管理｜聚焦高新團隊⑦
“智慧能源系統可以全自動運作，管理人員只需通過操作站房大屏或者手機，就能實現能源過程的全程監管。”廣東中科光年數智科技有限公司（下稱“中科光年”）的總經理陳峰介紹，他們的AI+智慧能源運營管理系統可以幫助企業降低20%以上的能耗，降低人工成本，延長設備的使用週期，實現能源系統的智慧與高效。
中科光年是通過廣東佛山中國發明成果轉化研究平臺引入的高新技術團隊，作為一家以能源服務為主營業務的數據科學公司，中科光年以人工智慧演算法為核心技術。團隊先後為數十個行業的客戶提供能源系統優化和管理服務，目前正在和一汽-大眾華南製造基地（廣東佛山工廠）進行合作。陳峰透露，公司2021年的銷售目標是1000萬元，計劃3年後要達到5000萬元以上的銷售額。
中科光年的智慧能源管理系統。受訪者供圖
降低20%以上的能耗
“一直以來，從事專業系統開發的節能公司比較少，大部分的系統處於設備層和策略層，也就是説系統處於只監不控或者遠端手動的狀態，做到最好的也就能實現就地反饋控制。”陳峰認為，常規的節能公司為客戶提供的運營主要依靠更換設備及技術工人的經驗，可複製性較差，效率也不高。
針對行業中的系統運營難題，陳峰及其團隊提出了基於人工智慧大數據技術的運營管理方案。“演算法是整個系統的核心關鍵。”陳峰介紹，剛開始研發系統的時候，演算法的效率比較低，針對不同項目都要定制開發。後來團隊引入人工智慧專用演算法，經過三年的革新之後，系統的普遍適用性逐漸變強，可以由演算法自主生成能源系統控制策略。2019年，由陳峰及其團隊負責的中科光年數智科技有限公司在廣東佛山高新區成立。
作為以軟體産品為主的高新技術團隊，中科光年的核心競爭力是其大數據容錯分析和隨機非定態演算法引擎技術。在陳峰看來，公司獨創的Kepler22演算法引擎，可以優化能源系統全生命週期的管理，實現能源系統的智慧與高效運作。
“現在部署我們管理系統平臺的企業，平均可以降低能耗20%以上。”陳峰説，系統可以全自動運作，管理人員只需通過操作站房大屏或者手機，就能實現能源過程的全程監管，達到“無人值守”的效果。其次，系統還能基於設備運作數據預判故障，提升設備的運作效率，延長使用週期，總體上故障率能夠減少約50%，同時設備的維護費用也能降低25%。
科研人才是支撐中科光年演算法引擎技術的重要根基。作為美國南加州大學化學工程博士，陳峰在能源工藝系統有著十五年的研究和産業化經驗。“整個公司佔比最大的成本就是員工薪酬，一名演算法工程師的年薪至少要50萬。”陳峰介紹，整個中科光年以研發人員為主，30多人的團隊中研發人員佔比超過80%，博士與高工佔比達到20%。截至目前，中科光年擁有數據資産200TB，申請包括專利在內的智慧財産權30余件。
預計3年銷售額破5000萬元
“佛山作為製造業大市，有眾多的製造業企業，做好能源的管理工作，可以使企業設備運作週期變長，節省能源用度支出，為企業創造可觀的利潤。”陳峰説，中科光年項目團隊正在推進與一汽-大眾汽車有限公司廣東佛山分公司的智慧能源改造合作。
陳峰介紹，一汽-大眾廣東佛山工廠建築面積約80萬m²，車間工藝和舒適性空調能源管理有提升的需求，從2019年底開始調研，2020年4月份開始進場採集、測算數據。“預計在第一階段，通過中科光年智慧能源系統，一年能夠幫助一汽-大眾節約900萬以上的能源費用，最終實現全廠製冷能耗下降20%以上。”
中科光年作為廣東佛山中國發明成果轉化研究平臺引入的高新技術團隊，從政策、資金、場地等方面都得到廣東佛山高新區的大力支援，2020年，陳峰及其團隊的智慧能源運營管理系統項目被評為佛山高新區高技術産業化創業團隊C類項目，獲得200萬元的引導資金。
“未來在技術層面，我們希望把演算法技術做得更加聰明，同時在物理系統上把使用的範圍擴大。”陳峰認為，演算法作為管理系統的核心，需要不斷地更新迭代才能保持公司的競爭力，提高銷售額。公司預計2021年的銷售目標是1000萬元，利潤在500萬元以上，計劃3年後要達到5000萬元以上的銷售額。
此外，中科光年未來會堅持網際網路的數字化服務模式，通過公司的智慧能源雲為用能企業提供服務。陳峰覺得，阿里巴巴、騰訊等頭部網際網路公司都在推行雲上服務，那在智慧能源這個專業領域，公司也將學習這種服務方式，不再親自跑客戶，提高雙方的工作效率。“接下來，也會擴大客戶服務的範圍，除了工業企業，包括設計院、設備生産公司和物業運營商都可以通過智慧能源系統提升運營效率，降低能耗。”（記者/王芃琹 實習記者/李源）