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供給側改革應重視大數據行業發展

2016年07月20日03:22 中國證券報

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　　□中國人民大學大數據統計實驗室主任劉睿民

　　大數據正在改變各國綜合國力，重塑未來國際戰略格局，大數據關乎國家戰略安全。最近供給側改革受到各方關注，筆者認為，供給側改革就是資源從産能過剩産業流動到有高需求的新興産業，因此供給側最核心就是“去産能、補短板”。那麼，在大數據行業裏，什麼是短板？毋庸置疑，一定是核心技術。每個行業供給側都有自己行業特點，而中國大數據行業最核心的數據庫還大權旁落，因此，供給側改革要儘快從數據庫安全和國産化做起。

　　數據顯示，2015年全球數據泄密的事件達1673起，涉及7億多條數據記錄。有調查報告顯示，在全球500強企業中，超過半數曾發生過數據洩露事件。在60%的案例裏，攻擊者僅需要幾分鐘就可以得手。沒有大數據安全，數據得不到保護，隨時有可能受到破壞、攻擊和篡改，極大地阻礙大數據産業的健康發展。可見，實現大數據産業可持續發展的前提是數據安全。

　　我國大數據庫幾十年一直用國際技術，就是別人建倉庫，我們把數據裝到別人的倉庫裏，按別人的規則規範使用管理自己的數據，還用別人的倉庫管理員（CPU）管理數據，最終都是國際技術説了算，久而久之，我們已經自覺不自覺地有個觀念：國際技術保障數據安全，但這種安全真的安全嗎？在大數據時代，人們連日常生活都依賴數據分析時，我們依然不把最核心的數據安全放入改革制高點去討論，是非常危險的。筆者認為，無論什麼性質的改革，核心還是硬技術實力的提升，只有核心基礎技術實力提升，用改革的辦法推進核心技術結構調整，減少無效和低端供給，擴大有效和中高端有核心技術支撐，增強供給結構對需求變化的適應性、靈活性、安全性，提高全要素生産率，才能使供給體系更好適應需求結構變化。

　　現在國家間實力競爭，經濟實力的競爭佔據主要戰場，整個社會商業數據分析就是這個主要戰場的核心要素，而管理運用這些要素的大數據核心技術就是這些要素的保護者，衛士也就是數據倉庫。我們應該在這些核心要素上痛下功夫，至少可以做到把自己的數據裝在自己的倉庫裏，並自己制定規則，雖然數據庫建設是所有大數據裏最難啃的技術部分，但也是最核心部分，對技術要求最高。

　　如果使用數據、管理數據，都由我們自己來決定，讓國際社會也使用我國的標準，這樣不但擁有了自己的技術，而且還能被國際社會認可，這種核心競爭力應該是供給側裏補短板最有力的體現。我國歷來大數據就是依賴國際技術，因為技術是人家的、産品是人家造的，標準自然就是人家制定了，定了産品標準接下來就肯定是定遊戲規則，道理很明白，如果技術上無法突破，就永遠遵守別人的遊戲規則。所以這方面的突破勢在必行，國家領導層正是在這個方面加大力度，大力支援供給側改革中補短板，其實也是由原來“中國製造”升級到“中國智造”的技術革命過程。在原來由美德一統天下的大數據核心技術領域，標上中國智造這一標誌也應該是具有供給側革命性意義的。

　　大數據正在成為經濟社會發展新的驅動力，將涵蓋經濟社會發展各個領域，成為新的重要驅動力。大數據重新定義了各個大國博弈的空間。在大數據時代，世界各國對數據的依賴快速上升，國家競爭焦點已經從資本、土地、人口、資源的爭奪轉向了對大數據的爭奪。未來國家層面的競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及解釋、運用的能力，數字主權將成為繼邊防、海防、空防之後另一個大國博弈的空間。筆者認為，中國需要加快形成大數據國家戰略。著力規劃“大數據戰略”中長期路線圖與實施重點、目標、路徑，統籌佈局，加快大數據發展核心技術研發，推進大數據開放、共用以及安全方面的相關立法與標準制定，搶佔新全球科技革命和産業革命戰略機遇期，重構國家綜合競爭優勢已經迫在眉睫。

(責任編輯：羅伯特)

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