網路購物、移動支付、共用經濟等等以大數據為支撐的技術應用已滲透到我們生活中的每個角落。那些曾經散落的數據正在匯聚,伴隨著新一代資訊技術的發展,它們正在為我們的生活和生産方式帶來深刻的改變。大數據時代已來,並成為了推動人類追逐夢想的強大引擎。
隨著資訊技術的發展,大數據時代的到來,在大數據背景下的資訊化與智慧化建設對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都産生了重大影響。
那麼,資訊化和智慧化的定義是什麼?在大數據背景下它們又都有怎麼樣的發展?
大數據資訊化
資訊化是指以現代通信、網路、數據庫技術為基礎,對數據進行採集匯總至數據庫,供特定人群生活、工作、學習、輔助決策等和人類息息相關的各種行為相結合的一種技術。換句話而言,就是將傳統業務中的流程和數據通過資訊系統採集處理,通過將技術應用於個別資源或流程來提高效率,同時實現資訊的共用和有效利用。
大數據背景下的資訊化被廣泛應用到我國各個領域建設當中,同時也為我國的社會治理和數字政府建設提供了不竭動力,資訊化就為“放管服”改革插上了翅膀。
打通各部門政務數據,實現數據整合共用,是存量政務數據的主要挑戰。“放管服”改革作為提高政府現代治理能力的關鍵舉措,就是在大數據技術的保障下,實現數據資訊資源互聯互通,數據共用,打破資訊孤島、數據壁壘瓶頸,形成協作機制,以資訊化倒逼政務服務流程再造、政府職能轉變的成果。
美亞柏科子公司新德匯積極響應“放管服”改革,針對不同的業務需求,打造一系列警務自助便民服務産品。
在此次疫情中,各地所推出各類健康碼、平安碼就是資訊化應用的成果。健康碼是通過建立統一的數據採集規範和標準,確保人員健康數據的源頭準確,同時通過關聯多部門數據進行多重評判保證出碼的準確性,因其與疫情防控各部門各環節的需求高度吻合,且隨著疫情防控形勢變化不斷更新功能,成為抗擊疫情的重要資訊化手段。
由美亞柏科及其他單位提供技術支撐,依託美亞柏科祥雲城市公共安全平臺數據,廈門市公共安全辦、市公安局面向全市推出的“e鷺安”、“社區防疫通”、“平安碼”三大惠民科技神器為廈門的防疫工作發揮重要作用。
大數據智慧化
智慧化是指事物在網路、大數據、物聯網和人工智慧等技術支援下,具有能動地滿足人各種需求的屬性,具備自適應、自校正、自協調等能力。大數據為人工智慧發展提供了基礎資源,人工智慧技術的核心就在於通過計算找尋大數據中的規律,利用大數據分析出結果,對具體場景問題進行預測和判斷等。
隨著物聯網和人工智慧發展,大數據背景下的智慧化應用已至城市發展的多個領域,如人臉識別、車牌識別等就是現階段最普遍的大數據智慧化應用。它利用人工智慧演算法中的視頻數據的結構化處理和要素識別,從視頻數據中提取有用資訊,解決了視頻數據只能人工操作或事後回溯的問題。
再如利用大數據智慧化賦能媒體創新,針對收集到輿情線索進行分析,把目前公眾對某些重大事件的反應通過人工智慧的演算法歸納出來,為媒體人提供更多線索,同時也提供一些分析的視角和熱點,大大提高新聞報道的及時性和深度。
在此次疫情防控中,大數據智慧化也發揮著重要作用。美亞柏科所搭建的“新型冠狀病毒傳播監測”專項工作平臺利用人工智慧、大數據等技術對多地疫情數據進行分析,優化人工智慧演算法應用到大數據分析中,在大數據平臺上綜合研判分析包括航班、動車、住宿、網約車等數據,及時推送涉疫人員預警資訊,幫助執法部門進行疫情態勢研判,決策物資投放和管控手段,同時還分析疫情傳播路徑,掌握散落在各地的隱性傳染者,精準施策。除此之外,還以確診、疑似人員資訊為種子及樣本,用機器學習與人工智慧的方法進行訓練,提煉出B類陰性接觸人員的分析模型,計算出B類人員不同接觸方式的風險指數:風險指數最高是與患者同住一個空間的人員,感染超過10%;第二位是與患者同一酒店或同乘大巴,風險大約下降8-10倍;第三位是與患者同航班或同動車車廂或網約車,風險再下降3-4倍,當然如果坐在附近,風險會高3-4倍。風險指數可以有效幫助政府從“人海戰術”轉向精準防控。
大數據時代下,社會發展正在由資訊化邁向智慧化,大數據智慧化也在為智慧城市的建設賦能,我們正在享受著智慧化所帶來的更加主動、貼心、便利的生活體驗。
近年來,在推進社會治理現代化過程中,公安機關作為社會治理的重要力量,公安科技資訊化建設成果豐碩,大數據智慧化建設也是亮點紛呈。領導人在全國公安工作會議上指出,要把大數據作為推動公安工作創新發展的大引擎、培育戰鬥力生成新的增長點,全面助推公安工作品質變革、效率變革、動力變革。
全國公安科技資訊化部門以推進公安大數據智慧化建設為關鍵抓手,將“科技興警”作為重大戰略部署強力推進,打破部門警種壁壘,調整警務運作體制機制,推進數據融合共用,從源頭上解決制約警務整體效能的體制性障礙和瓶頸性問題,長遠謀劃、精細作為,數字警務、智慧公安建設也在不斷加強,公安機關核心戰鬥力和公安工作智慧化水準大幅提升。
同時,我們不可忽視的,是從資訊化到智慧化還有很長一段路要走。從此次疫情中就可以看出,大數據等技術在分析疫情發展情況,監測地方疫情發展態勢,輔助疫情防控等方面發揮了重要作用,但其應用仍存在很多先天不足,跨部門的數據對接效率低下、數據標準沒有統一、數據共用困難等。
對此,美亞柏科董事長滕達認為,大數據想要發揮更大的作用、更好地服務於社會,必須建設集各種數據資訊于一體、開放共用、安全可靠的大數據中臺,大數據中臺就是資訊化系統的新地基。大數據資訊化想要大幅邁進大數據智慧化,大數據中臺必不可少,它也將成為大數據智慧化發展的新基座。
加快大數據中臺建設,將為大數據智慧化發展提供強有力的技術支撐,為實現決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化,以及早日實現我國治理體系和治理能力的現代化提供強有力的技術保障!
(責任編輯:王擎宇)