經過五番棋激戰，南韓圍棋九段李世石敗給了人工智慧“阿爾法圍棋”，由此引發了全球新一輪的思考和爭論。人類今後的命運究竟掌握在誰的手中，地球未來的主宰是否易主，人類又如何面對人工智慧的崛起？

　　唯一可以肯定的是，無論幾十年幾百年之後超級人工智慧系統對地球幹了什麼，它們都是人類的“孩子”，而它們的抉擇是在人類的影響下做出的……

　　五番棋的決戰

　　在人工智慧日新月異的今天，圍棋被視作人類智慧的最後堡壘。谷歌旗下的“阿爾法圍棋”發起了最強挑戰，並且令人信服地擊敗了李世石九段。日本著名棋手藤澤秀行先生曾説，棋道一百，我只知七，不知深諳自我修行之術的“阿爾法圍棋”悟到了多少。

　　因圍棋對應的英文單詞是“Go”，故“阿爾法圍棋”被昵稱為“阿爾法狗”（以下均使用其昵稱“阿爾法狗”）。此前，“阿爾法狗”曾以5：0的戰績大勝歐洲職業圍棋冠軍樊麾，令後者坦言下棋時有崩潰之感，因此本次人機大賽備受矚目。

　　根據日程安排，此次圍棋人機對決的5盤棋于3月9日、10日、12日、13日和15日舉行。比賽採用中國規則，執黑一方貼7目半，各方用時為兩小時，3次60秒的讀秒機會。此外，即使一方率先取得3勝，也會下滿5盤。谷歌董事長兼首席執行官埃裏克·施密特在比賽的前一天表示，這次對決無論哪方笑到最後，終究都是人類的勝利，人類的智慧又向前邁出一步，“我們的世界將更加美好”。

　　李世石賽前接受採訪時説，即使“阿爾法狗”戰勝了歐洲冠軍，但他認為到目前為止還是人類比人工智慧強。“不過聽到人工智慧具有了類似人類的直覺判斷能力，我倒感到有些緊張，恐怕我以5：0戰勝它有點兒夠嗆，因為人類下棋時會有失誤。”李世石同時表示，在圍棋的對決中，人工智慧戰勝人類的這一天終究會到來，但圍棋自身的價值不會消失。根據李世石的預測，“5盤棋應該不會是3：2，可能是4：1或5：0，但我會贏。”

　　經過五次較量，“阿爾法狗”除第四盤投子認輸外，其餘四盤均戰勝了李世石。在比賽中，“阿爾法狗”展現出了令人敬佩的大局觀，而且具有超強的官子能力，如同“官子之神”李昌鎬一般。

　　在第五戰獲勝後，自從去年10月至今，“阿爾法狗”以9勝1負的戰績，積3586分，排名世界第二，僅次於中國選手柯潔九段。

　　閉幕式上，南韓棋院總裁洪錫炫為獲得冠軍的“阿爾法狗”頒發冠軍獎盃和南韓棋院名譽九段證書。在全球圍棋愛好者當中，“阿爾法狗”已經被尊稱為“狗老師”。

　　前三盤李世石九段脆敗，“阿爾法狗”在行棋中顯現出了強大的氣場，不僅令對弈中的李世石九段一籌莫展，也令觀棋者幾乎無語。但13日舉行的第四盤比賽中，李世石扭轉了敗局，執白的他在第78手“挖”出了機會，成為全盤轉捩點。柯潔對此評論説：“這手棋很妙，但其實也並不是穩穩成立的，電腦系統在短兵相接的時候還是可能會出現漏洞，所以才會出現這樣崩潰的局面。”

　　在職業選手看來，這是一場用時長達4小時44分鐘的血戰。而李世石的獲勝也被視作捍衛了人類的尊嚴。韓聯社援引他本人的話説，“贏得一局勝利竟然可以這麼高興，這是一場無價的勝利”。開發出“阿爾法狗”的德米什·哈薩比斯也向李世石表示祝賀，“我們選擇李九段這樣一位充滿奇思妙想的天才對弈，就是為了測試‘阿爾法圍棋’的極限，我們非常珍視今日的失敗”。在接受美國“臨界點”網站採訪時，哈薩比斯表示，未來幾個月將嘗試調整“阿爾法狗”的演算法。在他看來，“阿爾法狗”可以擺脫以監督式學習作為起點，完全通過自我模擬來完成學習，也就是説從無到有。這樣所需的時間要更長一些，也許需要幾個月，“但我們認為可以從起步進入到純粹學習”。

　　新加坡《聯合早報》稱，哈薩比斯在社交網站披露，“阿爾法狗”自行計算的勝率由黑79手時70%銳減到黑87手的50%以下。此後“阿爾法狗”四處攪局，但李世石不為所動，結果每秒計算10萬種棋路的“阿爾法狗”在大勢已去後仍苦撐30多手。待李世石九段殺入“阿爾法狗”棋盤下方唯一的大空後，“阿爾法狗”才認定絕無勝算，于180手繳械投降。

　　唯一的一場勝利，同樣留給了人類無限遐想：就圍棋而言，人類還有多少機會擊敗棋力每天都在增長的“阿爾法狗”，而後者的自我學習功能又需要多長時間就可以把各種短板補齊，在棋類競技中，人類還有機會擊敗人工智慧嗎？

　　阿爾法狗的奧妙

　　人工智慧發展的一個理想目標是，把已實現的各單項能力繼續提高並整合起來，最終完成一個既能聽説讀寫、又會思考和行動的人工智慧實體。“阿爾法狗”的出現，為這一目標貢獻了一塊重要的拼圖。

　　6年前，德米什·哈薩比斯與穆斯塔法·蘇萊曼及人工智慧專家沙恩·萊格在倫敦創建了“深度思維”公司，之後開發出“阿爾法狗”軟體。

　　“阿爾法狗”擁有強大的自我學習能力。“深度思維”公司首席執行官哈薩比斯表示，“阿爾法狗”與“深藍”（西洋棋人工智慧）不同，它是通過自我對局來優選最佳方法，這跟人類的思考方式一樣，而“深藍”是通過編程提高棋力，“深度思維”的目標是要開發“泛用學習機器（AGI）”。

　　據報道，“深度學習”，是時下流行的人工智慧技術，作為研究機器學習的新領域，旨在通過模倣人腦神經網路、模擬人腦學習機制來分析、處理數據。哈薩比斯説，這是21世紀的“阿波羅工程”。2013年12月，這家行事低調的初創公司首次出席業內領先的機器學習研究大會，攜帶的智慧軟體“深度Q網路”表現出眾。1個月後，搜索引擎巨頭谷歌以4億英鎊（約合6.3億美元）將公司收歸旗下。2015年2月，公司研究人員的報告成為英國《自然》雜誌封面文章，專家驚呼“具備自學能力的人工智慧軟體”在電子遊戲中表現已達到人類水準。

　　從技術上看，“阿爾法狗”是一個人工智慧軟體，可運作于不同的硬體平臺，其單機版本使用了48個CPU（中央處理器），另外一個分佈式運算的版本，則可同時使用多台電腦的1202個CPU。就計算能力而言，現在普通電腦中的CPU就已經勝過了20年前戰勝西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫的“深藍”，更不用提“阿爾法圍棋”所用的硬體了。但是圍棋的變化也要遠遠超出西洋棋，有計算顯示，圍棋棋盤上可能出現的局面數量超過了已觀察到宇宙中的原子數目，有“千古不同局”之説。“阿爾法狗”挑戰李世石，相對於硬體計算能力而言，更多還是靠軟體演算法和學習能力。

　　超級強大的運算能力幫助“阿爾法狗”應對圍棋中的各種變化，並實時評估每一步棋的“價值”。美國臉書公司“黑暗森林”圍棋軟體的開發者田淵棟在網上發表分析文章説：“‘阿爾法圍棋’這個系統主要由幾個部分組成：一是走棋網路，給定當前局面，預測／採樣下一步的走棋。二是快速走子，目標和1一樣，但在適當犧牲走棋品質的條件下，速度要比1快1000倍。三是估值網路，給定當前局面，估計是白勝還是黑勝。四是蒙特卡羅樹搜索，把以上這3個部分連起來，形成一個完整的系統。”

　　今年1月，哈薩比斯等人在英國《自然》雜誌上發文説，在英國圍棋協會見證下，“阿爾法狗”5：0戰勝歐洲圍棋冠軍、前中國職業棋手樊麾，成為第一個擊敗人類職業棋手的電腦程式。實際上，在戰勝樊麾之前，“阿爾法狗”已進行了超過3000萬局的自我訓練，不斷提升自身棋力。

　　從1946年第一台電腦ENIAC誕生起，人類就夢想，電腦會有一天擁有智慧甚至超越人類智慧，進入21世紀，這一夢想距離現實越來越近。世界最大非盈利人工智慧研究機構——德國人工智慧研究中心負責人登格爾説，遭遇幾次寒冬後，人工智慧在過去20年中慢慢復蘇，最近幾年更是迎來鼎盛時期，正成為電腦科學研究的最前沿。

　　作為“阿爾法狗”之父，哈薩比斯是一位天賦異稟的通才，也是人工智慧領域中的翹楚。哈薩比斯出生於倫敦，母親是新加坡華人，父親有希臘裔塞普勒斯人血統。有“網際網路之父”之稱的英國電腦科學家蒂姆·伯納斯·李曾評價，哈薩比斯是這個星球上最聰明的人之一。

　　哈薩比斯把李世石形容為圍棋界的羅傑·費德勒，他希望自己的“阿爾法狗”可以挑戰現象級選手。在接受英國《金融時報》採訪時，哈薩比斯表示：“很多人之前預言至少還需要10年才能實現這一成就，所以我們對於達到這一里程碑感到很興奮。”39歲的哈薩比斯長久以來一直夢想著這場勝利，但他的雄心已經不僅限于圍棋的棋盤。“讓機器變聰明”，是哈薩比斯的終極目標，“我承認，我的大腦已經完全被人工智慧佔據”。

　　人工智慧崛起

　　“人工智慧將有助於人類解決疾病、醫療、氣候、能源、數據、遊戲等多個領域的問題，我們將與各領域最頂級的研究人員合作，促進人工智慧與創業、産業領域的有機結合”，哈薩比斯在南韓大田科學技術院發表演講時説，“人工智慧未來還有很多需要解決的課題，還有很長一段路要走”。

　　哈薩比斯當然不想把人工智慧局限于棋盤之上，他將目光投向了更為廣闊的世界，力爭開發出可以用於多個領域的通用型學習機器，製造出可以像人類一樣從白紙狀態通過自主學習找到問題解決方案的人工智慧。他將這一目標比喻為實現人類登月夢想的“阿波羅計劃”。哈薩比斯還説，未來將開發在任何地方都能使用的通用人工智慧。也就是説，從硬體到軟體、從個別商品到系統的統合，這種趨勢將會改變産業和人們的日常生活。

　　同哈薩比斯一樣，全球頂級企業也將“賭注”壓在了人工智慧之上。全球科技商業預言家、暢銷書《失控》作者凱文·凱利認為，未來20年，全球最重要的技術就是人工智慧。英國帝國理工學院的人工智慧學者馬克·戴森羅克説：“如果人工智慧以這種速度發展下去，我們或許在未來10到20年裏就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智慧助手賈維斯。”

　　南韓《中央日報》的報道稱，人工智慧的威力正在進入實用階段，因為像谷歌、IBM、微軟、蘋果、Facebook這種世界級的資訊通信技術（ICT）企業把與大數據相結合的人工智慧技術陸續在醫療、金融、體育、社交網路領域實現實用化。人工智慧技術與製造業的接軌也在變快。有人預測，如果人工智慧與無人駕駛汽車接軌，那麼將沒有交通事故，保險公司也將無需存在。如果讓人工智慧與無人機接軌，毫無疑問這將使得商業化如虎添翼，也將給武器系統帶來影響。

　　還有報道稱，社交網站“臉書”創始人馬克·扎克伯格正在構建自己的人工智慧個人助理。他在“臉書”上表示，已決定造一台智慧機器來控制自家住宅的各項功能，並且幫助他工作，類似于一個無形的管家。在“臉書”公司內部，已有兩個團隊研究人工智慧：一個專注于純理論研究，另一個研究如何將人工智慧應用於社交網路。此外，“臉書”已經在矽谷、紐約和巴黎建立了三個人工智慧實驗室，還挖來紐約大學教授、人工智慧深度學習領域的先驅之一揚·勒坎。

　　此外，2015年，專注于初創企業的市場調查公司“風險掃描”追蹤分析了全球855家人工智慧初創企業，發現這些企業橫跨13個門類，總估值超過87億美元，其中電腦深度學習和視覺圖像識別兩個方向最受投資者青睞。

　　IBM中國研究院院長沈曉衛在接受新華社記者採訪時説，隨著大數據時代的來臨，人工智慧的真正發展才剛剛開始，中國市場有很大需求，無論從技術創新上還是從商業上看，對中國來説都是一個機遇，一個實現跨越式發展的新機遇。據市場調查公司預測，在全球人工智慧市場高速增長的背景下，中國人工智慧市場規模在2015年約為12.6億元人民幣，在2020年有望達到91億元人民幣。

　　作為本次人機大賽的東道主，南韓也感受到了人工智慧的強大魅力。南韓《中央日報》援引哈薩比斯的話説，“我們的目標是開發在任何地方都能使用的通用人工智慧”。也就是説，從硬體到軟體、從個別商品到系統的統合，這種趨勢將會改變産業和人們的日常生活。南韓《中央日報》援引南韓總統樸槿惠的話説，人工智慧、物聯網、雲計算、大數據的技術革新日新月異，南韓將以更加積極的姿態接受第四次産業革命的洗禮。

　　有分析指出，回顧IT業發展史不難發現，人機交互方式的每次變革都給産業發展帶來巨大機會，比如從DOS系統到視窗的進化，從觸屏操作、語音交互到智慧手機和平板電腦的流行。人工智慧初創公司“天空思維”首席執行官尼克爾森説，在矽谷，人們認為最好的人機交互界面就是沒有界面。善於預測的人工智慧通過感測器感知人們的狀態、動作和活動，有望在去除界面的同時給予人們所想要的。