專訪奧維雲網董事長文建平：從“有數據”升級為“運營數據”

（視頻來源：中國網財經 採訪：邢楠 攝像：劉津池）

　　中國網財經9月8日訊(記者邢楠 張增艷)隨著房地産紅利不在，與之相關的上下游産業鏈也面臨新格局，與此同時，新契機也在生發。那麼，對專注于智慧家庭領域的大數據綜合解決方案服務商奧維雲網而言，究竟有哪些機會呢？對此，在近日舉行的奧維雲網2023數字生態大會上，中國網財經專訪了奧維雲網(AVC)董事長文建平。

　　資料顯示，作為大數據建設方面發力較早的企業之一，奧維雲網2007年就開始將數據作為主業進行佈局。成立之初，奧維雲網一直聚焦家電行業，目前業務範圍已從家電擴展至零售、地産、用戶等三大領域。

　　數據的底層邏輯是解決問題

　　隨著數據逐步成為全球數字經濟的重要命脈，人們線上生活産生的數據也日漸增加，這意味著數字化革命已經來臨。不過，數字化的發展是循序漸進的，要以數據為基礎。

　　然而，蒐集數據並非易事。文建平回憶道，由於數據涉及一些公司的核心商業機密，讓企業把數據給我們面臨較大的考驗。此外，數據通常需要3年的積累，才能進行橫向、縱向的對比與分析，這簡直是難上加難。

　　毋庸置疑，數據在重塑行業。尤其是經過長時間的積累，數據能夠很好地反映市場情況，從而成為行業的參考與標準。對此，文建平深有感觸，他告訴記者，一些廠家與供應商，尤其是上游的重點供應商在談判和採購時，要分析市場行情、産品好壞、某項技術有無發展空間等，就要看實際市場情況。“而我們提供的數據，恰好就是他們做決策的依據。”

　　需要指出的是，數據的用途非常廣泛，能夠解決的實際問題也很多。“在新品研發環節，産品要怎麼做、做多大規模、定價多少、在哪些區域銷售以及利潤如何等，都需要非常嚴密的數據進行論證。此外，通過數據分析也可以提出相關的課題。例如，産品定價、新品立項、促銷效果預估、促銷政策設立等，這些行銷課題都要基於數據演算法和模型進行分析和驗證。這時，數據就扮演了決策支撐的角色。因此，數據既像裁判，又像智囊。”文建平補充道。

　　記者了解到，基於數據的系統性特徵，奧維雲網利用數據可以為企業提供解決方案。在文建平看來，幫助企業搭建一套內部數據産品，甚至構建數據治理的體系方法論，就能輸出解決方案。比如，根據企業的物流數據、行銷數據、媒體數據等，通過把多維數據形成一套完整體系，並在內部有效避免數據煙囪，打通內部各個環節。

　　延伸至全産業鏈數據

　　早年間，文建平曾在黑板上畫過一個數據相關的簡筆畫，想通過奧維雲網把小數據做成大數據，把局部數據做成全産業鏈數據。

　　關於上述夢想的進展，文建平坦言，目前已取得階段性成果，主要有幾方面的變化，一是數據顆粒度越來越細，從原來的幾十個標簽屬性增加到200多個，可分析的範圍、對象、場景均有所增加；二是品類從最初的幾個增加到現在的83個家電、47個家居，覆蓋範圍有100多個大的類目；三是不僅有城市市場數據，還延伸至縣鄉市場。另外，每天監測和處理的數據量是最初的10-20倍甚至更多。

　　值得注意的是，目前奧維雲網的數據主要是結果端數據，而企業不僅要看結果，還要看過程。文建平深知，如何滿足企業對數據的需求，仍是奧維雲網發力的方向。在産品端，公司還沒有真正做到與客戶需求無縫銜接，因此，要在數據升級、産品升級方面下大功夫。

　　為了補足短板，奧維雲網近日與大灣區金融研究院聯合成立的行銷實驗室正式亮相，該實驗室是面向B2C行業打造的數智化價值流量運營服務平臺，以“AI+大數據”技術為驅動，基於“平臺+數據+AI+運營”的模式，實現服務精準推送和有效轉化。

　　伴隨多重政策利好持續釋放，數據行業的格局也在重塑。今年以來，政策端明確數據資産可以入表，這從會計要素上表明數據可以像其他生産要素一樣評估實際價值，從而真正帶來資産負債表方面的擴容。

　　政策的出臺，讓很多問題迎刃而解。例如，數據作為一種資産，不再是包袱；數據從A到B到C進行流轉，過程中均有法可依。文建平也借此機會提出了關於打造行業統一數據標準的共同願景，希望打破數據孤島，消除數據煙囪，提升行業在數據層面交流的效率、合作的品質。