“10年或者20年後,漁民伯伯會問衛星:‘你能不能告訴我在哪能打撈到金槍魚?’衛星通過高光譜相機去找魚,通過算力大腦計算,也許會告訴他東北方向20海裏處有一群金槍魚,建議他用什麼魚鉤、怎麼收網、賣到哪。應用開發者也許從中抽取10%的服務費。”
這不是科幻電影的橋段,而是中國科學院計算技術研究所副研究員劉垚圻近日在2026太空算力産業大會上描述的一個未來應用場景。近年來,隨著地面算力中心能耗激增,將算力部署到太空正從前沿概念走向工程實踐,也走向社會各界的關注視野。工業和資訊化部資訊通信發展司副司長趙策表示,太空算力具有在軌實時處理、低成本能源、廣域覆蓋等優勢,有助於增強太空能源開發能力,提升全域覆蓋和抗干擾能力,拓展網路應用邊界,具有戰略價值和産業前景。
但熱情的暢想之外也有冷靜的現實。多位專家提醒,將算力部署到太空,距離“好用”“用得起”還有很長的路要走——成本、散熱、組網以及商業模式等問題,尚未找到令人滿意的答案。
算力上天成必然趨勢
太空算力的興起,一方面源於地面算力需求爆髮式增長面臨更多能源、土地等制約,另一方面則是90%的遙感數據還沒有得到有效的開發利用,發揮更大空間資訊效能需要天數天算。
中國資訊通信研究院數據顯示,2025年我國算力中心耗電量達1960億千瓦時,同比增長18.1%,預計到2030年,我國算力中心用電量將在5000億至7000億千瓦時之間,佔全社會用電量比重將顯著上升。而太空算力依託空間太陽能全域無縫覆蓋等優勢,成為破解能源約束、拓展AI邊界的重要方向。
“太空算力高效利用空間太陽能和宇宙深冷背景,可以有力補充地面能源。”中國資訊通信研究院雲計算與大數據研究所副所長李潔表示。她將太空算力定義為“依託空間技術,通過在軌部署計算系統、數據存儲系統及高速數據互聯設施,構建集算力、存力、運力於一體的空間資訊基礎設施”。
國家航太局商業航太司副司長于國斌透露,國家航太局牽頭舉辦了太空智慧算力星座專項論證啟動會和專家組會議,目前此項工作正在有序開展。他從三個角度闡述了發展太空算力的戰略必要性:第一,發展太空算力是突破地面算力瓶頸、保障數字經濟可持續發展的戰略選擇;第二,是搶佔空天戰略資源、提升國家空間話語權的核心抓手;第三,發展太空算力還是構建全球泛在算力網路、服務國家戰略的迫切需求。他強調,太空智慧算力星座可實現全球無縫覆蓋、天地一體互聯,能夠為應急救災、海洋觀測、航空航運、極地科考等提供實時智慧的天基資訊服務。
散熱、成本與組網難題待解
儘管前景廣闊,但在太空部署算力面臨多重系統性挑戰。首當其衝的是散熱問題。真空環境中,地面算力中心常用的風冷散熱完全失效。劉垚圻表示,“從晶片的熱量如何導出,到導熱墊片的軟硬選擇,再到液冷板的微通道設計、迴圈泵的可靠性等,這是一個需要大量驗證的系統性科學問題。”
中國科學院院士、清華大學教授、天基網路與通信全國重點實驗室主任陸建華也強調:“搞太空算力,散熱問題要先論證,在沒有解決之前,千萬別急著往天上打衛星。”
其次是成本瓶頸。北京空間飛行器總體設計部研究員宋政吉表示,目前太空建算力的成本要比地面貴一個數量級。他認為,也許還要10年左右,太空算力才能和地面算力成本相當。
此外,組網與協同問題同樣突出。北京郵電大學電腦學院院長王尚廣用頗為形象的三句話概括了當前現狀:“天上一張網、地上一張網,協議體制多樣,導致網網不同;傻星、滯星、呆星能力異構,互聯互通致使星星並存;星上算力不夠、地上算力不及,造成算算失衡。”他表示,需要從底層硬體設計到作業系統和演算法的全棧式協同拉通。
應注重應用場景與商業閉環
技術突破只是第一步,太空算力能否持續發展,關鍵在於找到明確的商業模式和可落地的應用場景。陸建華強調:“如果説太空算力打上去仍然解決不了到底誰來買單,到底在哪賺錢,商業不閉環,産業做得再大,也會後患無窮。”
他認為,不應簡單複製馬斯克的路徑,太空算力需要資訊化思維而非機械化思維,要解決天地一體高速組網的問題和天基智算晶片的問題,而非單純地堆砌衛星數量。
在應用探索方面,一些企業已經邁出探索步伐。國星宇航首席運營官劉京晶介紹,公司與上海交通大學太空計算聯合實驗室成功完成了一項技術試驗——通過自然語言指令遠端調用太空算力,實現對地面人形機器人的操控。劉京晶認為,這次測試驗證了太空算力的應用潛力,特別是能突破地域限制,在應急救援、遠洋作業、無人礦山等場景中賦能機器人持續工作。
面向未來,趙策表示,既要把握太空算力作為新興産業的潛在機遇,也要積極應對晶片性能、星間通信、供能和散熱等方面的挑戰,加強系統謀劃。工業和資訊化部將組織開展技術演進與産業動向研判,謀劃引導太空算力建設應用的政策措施,強化機制保障;推動星載抗輻射晶片、星間鐳射通信等技術和産品研發,提升全棧技術能力;圍繞遙感實時處理、通信增強、時空資訊等場景發掘太空算力應用,探索“通導遙算”一體化服務創新;支援在低空經濟、應急通信等領域開展數據在軌處理,通過實際場景應用加速技術迭代與商業迴圈;促進算力與衛星網際網路等融合發展,加快太空算力産業生態培育。
(責任編輯:譚夢桐)