具身智慧行業“億元訂單”不絕於耳,一些質疑聲也漸漸浮現。
有從業者表達了他們的不解:不少人形機器人在馬拉松賽場上表現尚且吃力,如何能快速投入實際場景,創造出商業閉環?動輒上億元的訂單,究竟是市場的真實渴求,還是難以兌現的“紙上繁榮”?
上海證券報記者多方採訪獲悉,部分鉅額訂單屬於框架協議或意向訂單,加上買賣雙方的背景、資質並不透明,其交易的確存在摻雜水分的可能。但與此同時,也不能忽視真實需求對於訂單的催化,包括數據採集、表演導覽以及在工廠中從事簡易的搬運、分揀等。
“任何一個新興技術在走向成熟的過程中,都會經歷從概念驗證到規模化商業應用的階段。”優必選CBO譚旻向上海證券報記者表示,優必選在2024年密集調研了10多家汽車和3C等智慧製造企業的需求,發現他們針對搬運、分揀、上線、組裝、測試等應用環節,都有引入人形機器人的需求。但公司也會根據行業技術客觀的發展進度,明確具體任務的可行性。通過這些碰撞,才可得出目前人形機器人能真正發揮作用、實現落地的範圍。
三大場景 從“秀場”到“工廠”
12月10日,優必選宣佈,已于近日與國內某AI大模型公司簽訂人形機器人銷售合同,總金額超過0.5億元,産品以全球首款自主換電的工業人形機器人Walker S2為主,將在今年內完成交付。
作為人形機器人領域的上市公司,優必選已披露的訂單金額在行業居前。不含全尺寸科研教育人形機器人“天工行者”及小型人形機器人“AI悟空”,優必選Walker系列人形機器人2025年全年訂單總金額已達到13億元。
譚旻稱,上述訂單都來自明確的産業需求,特別是基於當前製造業轉型升級中出現的迫切現實需求。11月中旬,Walker S2已啟動量産與交付,首批數百台已投入産業一線應用,覆蓋汽車製造、智慧製造、智慧物流、具身智慧數據中心等重點領域。
記者此前調研看到,具身智慧機器人已經能在工廠中勝任一些簡要工作。在富臨精工位於四川的工廠中,輪式的智元A2-W伸出狹長的雙臂,帶動手臂多個關節翻轉,將地上的料箱穩穩搬起。
智元機器人合夥人、通用業務部總裁王闖向上海證券報記者介紹,團隊之前嘗試了不少場景,包括分揀、噴粉等,但最後發現,上下料箱是目前相對合適的落地場景。今年4月,智元A2-W在實驗室測轉運成功率已經達到99.9%,而去年同期這一數字為60%左右。
除了到工廠一線,表演導覽、數據採集也是機器人目前的重要“戰場”。
表演市場無需贅言,年初宇樹科技的機器人一腳“踹”出了市場對於具身智慧行業的熱情,也讓機器人成為各大商場、展會“引流”的C位。從高關注度、低技術門檻的表演導覽場景切入,是新技術推廣的普遍規律和務實選擇,也是後續拓展至工業製造及家庭服務場景的必要起點。
數據採集對於公眾相對陌生,但其本身是機器人變得更加“聰明”的基石。通過對現實世界持續、系統地感知與記錄,機器人能夠獲取海量、多維的環境與任務數據。這些數據是驅動其“大腦”學習和優化的燃料,從而用於機器人的演算法訓練、場景理解、系統迭代等。
智平方創始人兼CEO郭彥東向上海證券報記者分析稱,當前的訂單熱潮,本質上是市場對具身智慧技術解決實際商業問題的積極回應。大模型需真實數據反哺才能進化,硬體必須在高強度應用中被打磨,只有讓機器人“真工作”,才能培養出“真智慧”。
産能之困 從“手搓”到“量産”
儘管訂單增長迅猛,但産業仍面臨量産交付的硬約束。
快思慢想研究院院長田豐向上海證券報記者分析稱,多家企業披露的是框架協議或意向訂單,金額巨大但交付週期較長。其中一個重要原因在於,工廠産能爬坡還需要1年至2年。
目前,市面上的人形機器人仍以實驗室“手搓”為主,即研發人員或工程師用手工方式,進行機器人的設計、組裝、調試和迭代。有能力建造量産工廠、大規模生産人形機器人的企業還是少數。
手工操作難以保證精密零件所需的極致精度,更無法滿足大規模生産需求。目前松延動力、眾擎機器人等多家企業已在規劃製造工廠的建設,以滿足擴産需求。
譚旻透露,目前優必選的工業人形機器人産能已達到每月300台,預期全年交付量將超過500台。面對日益增長的市場需求,優必選已制訂清晰的産能爬坡計劃:預計到2026年,工業人形機器人年産能將達5000台,2027年進一步擴大至10000台。
“我們對中國人形機器人産業鏈的豐富度及成熟度,抱有極大的信心。從我們了解的供應鏈情況看,特斯拉等公司大多數零部件的合作方都在國內,集中在長三角地區和粵港澳大灣區。經過多年的積累,中國擁有大量在AI和機器人、自動化領域的工程化人才,這些良好的基礎都將為中國人形機器人的交付能力提升提供助力。”譚旻説。
由此可見,具身智慧行業的“訂單潮”,根植于製造業轉型升級等真實而迫切的需求,最終將由時間、市場和每一台機器人在産線上的穩定表現,共同給出答案。
對於身處其中的玩家而言,訂單的意義早已超越一紙合同。有創投機構的投資人認為:一方面,訂單是其向資本市場證明商業價值、獲取持續“輸血”的重要籌碼;另一方面,頭部企業通過搶灘頭部客戶,能快速積累真實場景數據,構建標桿案例壁壘,這對於定義未來技術路線和行業標準至關重要。
(責任編輯:申楊)