ChatGPT概念股大熱 生成型AI産品可替代哪些熟練工種？

　　人工智慧(AI)領域近期動作頻頻，特別是以OPENAI公司的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發各界關注，也在資本市場上掀起了又一輪“AI行情”。

　　這也得益於國內外多家企業推出生成型AI相關産品，並在文本生成、圖片製作、音樂及音頻生成、視頻製作等方面一展身手。分析人士表示，內容生成型AI具備快速學習、瞬間製作、海量方案等優勢，新聞、出版、圖書、電商、電影、影視工業等行業有望首先受益。

　　生成型AI産品涌現

　　依據國際諮詢公司Gartner給出的定義，商用AI産品可以簡略的分為兩種類型，一種為決策型AI産品，根據已有數據進行分析、判斷、預測，並依據客戶要求給出對應決策建議，已在電商推薦、新聞頭條篩選、廣告精準投放等領域廣泛運用；另一種為生成型AI産品，在海量樣本學習的基礎上進行歸納演繹，並進行再次創作，生成全新的內容，已在新聞出版、圖書製作、影視工業、建築設計等領域有所運用，未來有望擴大到生命科學、醫療、製造、材料科學、媒體、娛樂、汽車、航空、航太等領域。

　　華南理工大學電腦科學與工程學院碩士生導師、教授徐紅雲介紹，上述兩種商業AI産品的區別在於，“決策型AI産品主要是幫助企業做‘選擇題’，在海量方案中篩選出最為科學合理的方案。生成型AI産品則主要是幫助企業做‘填空題’，企業在某些特定領域中缺少可選方案時，該産品能提供一定量的備選方案。從國際國內企業的生成型AI産品來看，部分産品已經相對成熟，達到能做‘命題作文’的水準。”

　　國際諮詢公司Gartner自2014年推出文本生成AI後，對該産品持續不斷改進。目前，文本生成AI已在體育新聞、財經新聞報道中廣泛使用，雅虎、美聯社等均是其客戶，可在1秒內生成超過2000篇財經、體育類新聞報道。2023年2月3日，該公司向全球2000多名IT行業企業高管發佈了《2023年CIO議程》，建議重點關注生成型AI將為企業運營帶來的技術紅利。

　　除了OPENAI、Gartner之外，已有多家國際、國內企業發佈了生成型AI産品。谷歌推出文本續寫軟體Wordcraft；微軟AI“小冰”發佈人工智慧詩集《陽光失了玻璃窗》，內含139首現代詩；崑崙萬維發佈商業級AI作曲軟體天工樂府等。國內方面，網易、百度、字節跳動、騰訊、阿里巴巴等也表示有相關産品在運作中。

　　生成內容水準頗高

　　東方財富Choice數據顯示，截至2月6日，ChatGPT概念板塊指數連續4個交易日上漲，累計漲幅22.34%。截至2月6日收盤，板塊內多只個股大漲，海天瑞聲股價上漲20%，雲從科技上漲19.99%，漢王科技上漲10.01%，科大訊飛上漲9.21%，崑崙萬維上漲6%。

　　2月3日，崑崙萬維回復投資者時表示，公司發佈的天工巧繪、天工樂府、天工妙筆、以及天工智碼具備AI生成圖像、音樂、文本、以及代碼的能力，其中天工巧繪開發面向C端用戶的小程式，可在微信小程式中搜索到。2月5日，《證券日報》記者打開微信小程式，親身體驗“天工巧繪”這一生成型AI産品。在文本面板中輸入對應文字後，記者要求該生成型AI産品生成一幅百合花圖案的鉛筆畫，並提出體現“雨後的水滴在花瓣上滑落”這一細節要求。“天工巧繪”僅用時不到1分鐘就生成4幅作品，供記者挑選。

　　為檢驗AI畫作和人類畫作的水準差異，記者將“天工巧繪”生成的一幅作品發送給騰訊動漫上某長期連載的黑白漫畫創作團隊負責人，並請其評價。在不知其為AI創作的畫作前提下，對方表示，“繪畫精細，細節豐富，構圖簡潔，畫手應該有4年以上的繪畫學習經歷，屬於中等偏上的水準。有這個水準的畫手可以在漫畫工作室裏參與分鏡、線條、背景、草圖等主要工序。”

　　為帶給用戶更好體驗，崑崙萬維還建立了“天工巧匯SKYPAINT畫師交流群”。負責維護該群的工作人員田長霖向記者表示，“生成型AI産品能在學習中提升能力，用戶用的次數越多，産品成熟度就越高，生成內容也越豐富，且速度更快。”

　　記者了解，在崑崙萬維之外，抖音、嗶哩嗶哩、科大訊飛、快手等企業也在積極推動生成型AI的相關技術，其面對C端的産品已在生成文本、語音、圖片、視頻等領域得到初步運用。綜合各方評價來看，大部分用戶表示國內生成型AI産品能節約大量重復性勞動，對於有一定創新性的腦力勞動有輔助作用，其作品水準約等於有數年經驗的熟練工。

　　創新浪潮襲來

　　國內生成型AI産品水準已經在若干領域追上熟練工，這會在哪些領域中率先帶來怎樣的變革？騰江投資首席研究員毛騰江分析國內生成型AI産品的當前情況，“財經新聞寫作、圖案圖標設計、流行音樂創作、程式編寫、視頻生成等腦力産品具有明顯的結構性，遵循固定範式和創作原則。這是生成型AI産品較容易建模並模倣的領域。隨著生成型AI産品的不斷成熟，預計上述領域的生産效率會率先産生積極變化，特別是在新聞報道、圖書出版、影視工業等領域，以往勞動力密集、單位生産成本較高、內容數量較少的局面會被一一打破，將會出現更少投入對應更多産出，單個作品的邊際成本快速下降的趨勢。”

　　國際、國內生成型AI發展勢頭如火如荼，相關産品如雨後春筍般涌現，其中是否還存在些許差異？毛騰江對比國際、國內生成型AI産品的差異時表示，“國際生成型AI産品種類較多，部分産品生成的內容已經達到了專業級水準。國內生成型AI産品暫時離這個水準有一段距離。造成這一差距的主要原因並非只在硬體設備和算力上。相較于國內企業，國際企業行動較早，已經構造了海量數據庫，AI産品得到了充分訓練。預計國內企業的對應産品要追上國際水準，大約還需要5年到8年時間。近年來，國內大力發展雲計算、數據中心等相關基礎設施，為構建海量數據庫所做的數據積累工作也正在大步向前。”

　　生成型AI産品大量面市，是否會導致“電腦替代人腦”？湖南大學經濟與貿易學院副院長曹二保教授就此表示，“從歷次技術創新浪潮來看，每次技術創新會淘汰較為落後的生産方式，也會帶來更為先進的生産方式，進而為社會創造更多財富和新的就業機會。生成型AI産品作為人工智慧技術的一大亮點，未來發展前景廣闊。生成型AI技術的進步有望降低勞動者的腦力負擔，同時創造出新的崗位。以生成型AI産品為例，過去的文娛産品消費者有望轉變身份，成為既是消費者、又是創作者、還是傳播者的多重存在。”