疫情發生以來,很多行業受到衝擊,線下零售業首當其衝,居家防疫,門店客流量驟減。在疫情防控工作中,防疫物資的物流也因車輛調配、交通管制、資源缺乏等原因無法順利實現運輸。

如何利用人工智慧技術結合軌道交通監測與健康管理、機加工無憂“智造”、數字化VR門店、智慧物流調度平臺、步態識別等需求,為抗疫提供更安全、高效的幫助?此外,在對患者行動軌跡的調查工作中,如何突破傳統的問答方式,以實現高效率和準確性,這都是疫情期間需要解決的問題?

對此,人工智慧挖掘各種應用場景,正在社會保障、物資運輸、疫情防控等方面大展身手。

智慧物流調度平臺AI智援防疫物資運輸

當全國的捐助物資源源不斷運往疫情前線時,一些抗疫救災的物流線難以承接起高負荷的物資運輸任務。不僅如此,由於疫情防控的限行政策,一些企業難以確保原料運進和産品輸出,復工後挑戰較大。從長遠的角度來看,低成本、高效地物流運輸能夠幫助企業搶佔市場先機。這需要利用人工智慧和機器學習來預測分析、優化物流決策。

“針對物流優化問題,我們推出了成熟的PonyPlus(小馬駕駕)運輸優化系統。通過杉數演算法及‘杉數優化求解器(COPT)’的支撐,小馬駕駕可將收貨時間窗要求、車輛裝載上限等條件引入優化計算過程中,確保常規限制條件的滿足。並能根據不同的業務場景,配置不同的優化策略,將調度決策過程智慧化、系統化。在‘小馬駕駕’的加持下,運輸排班用時能夠從原先的1-2小時大幅度縮短至10分鐘以內,配送運輸效率顯著提高。”杉數科技的負責人表示。

升級步態識別系統快速掌握患者行動軌跡

由於新冠病毒的強傳染性,掌握患者的行動軌跡,切斷傳染路徑,阻斷傳播鏈條是防控中的重中之重。目前對患者行動軌跡的掌握主要是通過問答等方式來進行,這不僅需要耗費大量的時間和人力,還無法保證準確性,為疫情防控工作帶來較大阻礙。利用人工智慧技術進行軌跡追蹤顯然可以同人工問詢形成有效互補。

步態識別系統“水滴慧眼”

“我們對步態識別互聯繫統——水滴慧眼進行了緊急升級,強化了地圖軌跡追蹤及步態檢索、步態比對功能,可以快速給出被檢測人的行動軌跡。該人工智慧解決方案也可以同其他防控措施相結合,例如,隨著復工的到來,北京等各大城市在公共交通樞紐地區安裝‘非配合式熱成像體溫測試系統’,配合銀河水滴行動軌跡解決方案,則可以在確定體溫異常後,迅速對該人進行畫像,同時展開行動軌跡追蹤,為切斷傳播鏈爭取了寶貴的時間。”銀河水滴的負責人介紹。

智慧化技術力保軌道交通領域和機加工領域正常運轉

眼下,全國上下都在有序開展防控工作,防疫物資的緊急運輸、復工高潮都對地鐵車站和站內設備的安全性及可靠性提出了更高要求。站內設備以及車輛轉向架等核心部件的檢修需要耗費大量人力,定期檢修的策略也會造成運營低效與成本浪費。

“我們基於工業智慧技術,通過對系統和設備的運作情況和健康狀態進行監測與分析,實時採集、分析數據,進而實現預測性維護。從原來的維修人員必須到現場調節、檢修保養,轉化為遠端實時智慧群控,優化維護策略,減少人員檢修頻次,提高了軌道交通企業運營的經濟性和安全性。”天澤智雲的負責人説。

在軌道交通的運營實踐

在製造業機加工的場景中,人與人之間的隔離成為當下必須,這種“強制區隔”已催生出了以“無人工廠”為代表的“智造”的快速發展。但是無人,不代表能夠保障所有機床正常運轉,加工産品的品質不出問題。據悉,天澤智雲的MachineInsight無憂機床系統利用人工智慧、大數據等技術,能夠遠端實時監測每一刀的線上振動數據,通過特徵提取融合出健康衰退曲線,預測刀具剩餘壽命。同時,無憂機床系統還能夠通過統計分析結構對機床主軸進行健康評估和管理,以此幫助工廠實現智慧化。

“VR購”打造“數字孿生店”實現線上線下一體化

突如其來的“新冠肺炎”疫情,為春節假期的旺季銷售按下了“暫停鍵”,線下零售業遭受巨大衝擊。為應對疫情期間線下門店閉店或客流減少等問題,Aibee通過人工智慧技術,在幫助線下實體全面數字化的基礎上,實現線上和線下的數據打通。

智慧“VR購”頁面

“我們與廣州K11聯合推出線上購物方式‘VR購’,通過VR與AI技術應用,迅速將線下實體店搬到線上,打造出‘VR全景逛店+店員1對1服務’新模式。一方面,顧客足不出戶就能自主享受‘店舖全景’逛街的樂趣。另一方面,‘VR購’也能夠實現消費落地,線上直接下單,訂單立即同城配送,方便快捷。”Aibee愛筆智慧的負責人介紹,Aibee的人工智慧解決方案也為零售行業“線上化”提供了新思路,將線下實體店數字化,為店舖提供了新的智慧輔銷平臺,能夠化解疫情期間線下客流減少的問題。此外,數字化店舖能夠數字化用戶行為,實現線上線下數據融合加速。

疫情當前,人工智慧行業都在積極思考如何利用自身技術為這場戰役貢獻一份力量。人工智慧參與疫情防控的維度仍在不斷拓展,人工智慧協作的模式還在創新,人工智慧技術的相助,正使得疫情防控的工作變得更安全、高效、智慧。


責任編輯:高文昭