在北京，怎麼停車？只需三步：規範駛入停車位，鎖好車門，駛離後手機繳費。
“很方便，全程不用與收費員討價還價”，這是有車一族對北京當前電子收費的普遍感受。2019年，北京在全市實施道路停車改革，取消人工收費，推進電子收費，停車駛入無人化時代。
便利的背後，是人工智慧釋放的技術紅利。
據了解，作為汽車保有量超600萬輛的大城市，北京在解決城市交通問題上，將“城市級平臺+高位視頻”路內（佔道）智慧車位管理産品路線作為最優技術路徑。
作為解決路側停車乃至整個智慧交通的抓手，人工智慧賦能的高位視頻到底有何神秘之處？新華網對此採訪了技術解決方案企業和權威專家。
圖為“AlPARK天眼”高位視頻路側停車場景
高位視頻推動停車無人管理
路側停車是一個困擾城市發展的難題，與之相關的解決方案也迭代了好幾代。
經歷過咪表、手持PDA、地磁、視頻樁，再到如今市場上主流應用高位視頻技術的演進，最終以圖像識別技術解決了停車證據鏈上的問題，破解了跑冒滴漏、誤報率高、傳輸不穩定等難題，實現了智慧停車管理技術的升級。
在北京海澱區某道路，一套兩年前架設的“AlPARK天眼”高位視頻監控並不顯眼，但它的“眼睛”很“毒”。
“高位視頻覆蓋的範圍比人們想像的大，每個設備可覆蓋多個車位。”據産品技術人員介紹，路側停車管理對圖像處理能力提出更高要求，高位視頻即使在極端天氣下，也能抵禦干擾。
打算在高位視頻眼皮底下“躲貓貓”基本不太可能。從後臺系統看到，車牌號，車輛停駛狀態，路段全景，何時駛入、何時離開，這些詳細資訊一目了然。
“多、準、好、省、全”，技術人員用五個字概括AlPARK天眼的優勢：
“多”就是它可以同時管理多個車位；“準”就是在極複雜天氣下對車牌和停車行為進行識別；“好”就是對城市友好，針對路側停車六種典型場景，安裝的設備和演算法都不一樣，最大化適應現代城市發展需求；“省”就是把照片同步推送到平臺和車主，避免扯皮；“全”是因為系統採用“端-邊-雲”協同的架構，除管理停車，還可延展應用，包括靜態交通領域的違停。
效率和效益高，這是高位視頻的顯著優勢。
電子收費屬於電子計時，減少人工干擾，收費投訴下降。24小時收費，管理的範圍、時間、空間不受限制，提升停車管理的效率。
為解決靜態交通難題，2017年10月，北京四家市屬國有企業整合各自在靜態交通領域的優勢，聯合成立北京靜態交通投資運營有限公司。公司副總經理孫亮介紹説，通過“搭建一片雲，打造兩張網”，盤活停車存量資源。其中高位視頻作為物聯網的一種方法，把物理車位搬到了網上運營。
在公司運營調度中心，一塊超大實時監控大屏非常醒目。據悉，該公司在北京運營管理著13.6萬個停車位。
隨著路側停車電子收費走向規範，車主的繳費意識逐步提高。“基本上接近90%的用戶，會在30天之內及時支付停車費用，非常感謝北京市民的理解與支援。”孫亮説。
總的來看，電子收費能夠實現複雜場景、全天候、完整證據鏈的採集，實現北京全市統一平臺、統一APP繳費，為停車人帶來了更為便捷、高效的繳費服務。
面對我國城市停車剛需缺口大、泊位利用率低的特點，北京市以高位視頻引領“智慧停車”，為解決交通問題、改善人們出行提供了參考樣板。
停車，人工智慧為何大有可為
科技往往是破解社會難題慣用的手段。面對停車難、停車亂，人工智慧被寄予厚望。
圖為“AlPARK天眼”高位視頻路側停車場景
作為AlPARK天眼高位視頻的研發單位，智慧互通（愛泊車）進入智慧停車領域的歷史，要追溯到2015年。將人工智慧技術應用到智慧停車，愛泊車團隊用了5年時間，做了大量基礎性研發。
當時，愛泊車切入的實際上是行業內沒有成熟解決方案的路側停車難題。儘管挑戰很大，但團隊的決心也很大。他們堅信，人工智慧的力量能解決行業面臨的亂象，能提高效率，能給政府、停車場用戶和消費者帶來更好體驗。
事實表明，通過構建一個城市體平臺，將路內和路外的停車資源全部匯總到一個平臺上，進而通過人工智慧演算法的賦能，影響靜態交通乃至動態交通，這是一條可行的路徑。
2019年底，北京市政府發文，宣佈北京市的路側停車收費全部採用電子化，禁止人工收費。人工智慧管理停車，迎來嶄新的行業機遇。
在路側停車領域率先應用，人工智慧憑什麼能？在中國科學院院士張鈸看來，路側停車比較分散，不可能完全由人工來管理，運用人工智慧解決這個問題存在巨大的推廣價值，路側停車是一個“高含金量”的場景。
研究表明，路側停車對人工的依賴度非常高，達到70%以上，甚至有的城市對人工的依賴，特別是佔成本構成超過80%以上。換句話説，這個行業主要靠人，因為沒有出入口，是一個開放的環境。
2019年，當接觸到愛泊車後，張鈸院士對企業的業務非常看好。為什麼看好？他説，主要原因就是路側停車收費場景特別好。通過利用人工智慧技術，可以解決兩大問題，一個是社會收益，一個是經濟效益。“人工智慧應用場景，同時滿足這兩個條件的很少，所以説愛泊車的場景應用有前途，這一點可以保證它可持續發展。”
將人工智慧應用到路側停車，是將成熟的AI技術運用到具體場景中，這也是當前人工智慧的發展方向。應用創新，它與技術創新同等重要、同樣困難。
目前，愛泊車獲得超過230余項人工智慧、大數據、智慧硬體的核心專利技術。在深度學習技術基礎上的應用技術創新，在靜態交通，特別是在路側停車領域，愛泊車是目前全球落地規模最大的企業之一。
拓展應用，一次採集多次賦能
高位視頻擴展應用能力強，除了管理車位，它還具備像“電子警察”一樣的執法功能條件。
從愛泊車了解到，AIPARK天眼高位視頻實現了一次建設多次賦能。在北京部分區域，高位視頻計費設備已經增加抓拍違停、識別套牌車、協助公安破案等拓展功能。
比如對摩托車、三輪車、共用單車等“三小車”的秩序管理，不僅能準確識別車輛種類，還能區分其所屬機構。秉持一次建設多次賦能的原則，AlPARK高位視頻從停車延伸到違停執法、交通綜合治理、治安防控和市政綜合管理。
愛泊車高級副總裁、機器智慧科學家項炎平介紹説，愛泊車的車態感知技術，其實是一個龐大的演算法族，包括車輛檢測，車型識別，人車行為分析，多目標識別，語義分割，車輛REID，跨鏡跟蹤，目標3D重構等。以車牌檢測為例，既包括完整的車牌檢測，但假如車牌被故意擋住了一小部分，也能對其完整性進行識別和分類。
依託智慧交通，體現“1+N”的能力，除了硬體，還要有軟體平臺的支援。在軟體端，愛泊車的平臺體現出三個“全”：
全場景，即這個平臺既可以接入路側車場，又可以接入封閉車場，將城市所有的停車場景都管理起來。全方位，既可接入高位視頻設備，還可向下相容目前市面上的地磁等方案。全領域，這個平臺除了管理停車外，還對接違停、智慧安防、智慧交通等，為城市管理者提供大數據決策支援。
可持續發展、做大做強，這是人工智慧産業普遍面臨的問題，尤其做大做強，就要拓展業務。
“我們已經從靜態交通，延展到動態交通。我們歸結的數據和演算法的能力，已經確確實實為動態交通提供了強有力的支撐。”愛泊車相關負責人説，從路側停車開始，上升到街道區域治理，乃至對城市新治理的貢獻，這就是我們作為企業做大做強的路徑和規劃，也是切實的行動。
張鈸院士也鼓勵愛泊車從靜態交通切入，擴大應用範圍，從資金、技術、市場角度加大支援，做大做強智慧交通。
愛泊車相關負責人表示，智慧交通行業足夠大，可延展的路徑比較多，愛泊車願意把場景和數據向行業從業者開放，共同推動行業變化、變革，提升城市出行效率，讓城市更美好。
