文本指令生成視頻、智慧工廠開足馬力、智慧製造“硬核”高效……隨著全球人工智慧技術快速發展，人工智慧已成為推動科技和産業加速發展的重要力量，對經濟社會發展産生深遠影響。

今年《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智慧等研發應用，開展“人工智慧+”行動，打造具有國際競爭力的數字産業集群。如何加快“人工智慧+”發展、賦能産業升級，成為各界熱議的話題。

創新應用賦能新型工業化

當前，人工智慧技術已進入實用階段，正改變著人類的生産生活。數據顯示，中國人工智慧産業蓬勃發展，核心産業規模達5000億元，企業數量超過4300家，創新成果不斷涌現。

釘釘總裁、浙江省工商聯數字經濟工作委員會副主任葉軍認為，中國人工智慧正從單點應用向多元化應用、從通用場景向行業特定場景不斷深入，加速邁向全面應用新階段。“從加快新藥研發、精準預報天氣，到縮短工廠産品交付週期、提高辦公效率，各顯其能的人工智慧應用正加快落地形成新質生産力。”

今年全國兩會期間，“人工智慧+”引發代表委員熱議。在兩會部長通道上，工業和資訊化部部長金壯龍表示，要推進製造業向數字化、網路化、智慧化發展，開展“人工智慧+”行動，推動人工智慧賦能新型工業化。

《“十四五”智慧製造發展規劃》提出，到2025年，我國70%的規模以上製造業企業要基本實現數字化、網路化。中國工程院院士錢鋒建議，加大對人工智慧通用和垂直大模型的支援力度，引導企業通過人工智慧賦能，構建集多要素為一體、需求快速感知、供需精準匹配的“産業大腦”。鼓勵行業龍頭企業開放應用場景，打造高品質工業數據語料庫，構建垂直行業人工智慧訓練驗證平臺。

大語言模型助力企業變革

人工智慧是機器對人的思維方式的模擬，預訓練大模型是迄今為止最接近人類認知模式的技術路徑。2023年，以大模型為代表的生成式人工智慧（AIGC），掀起了全球人工智慧技術發展的熱潮。

隨著大模型從聊天、圖文創作等領域向外延伸，加速進入生産力和應用場景，越來越多行業開始利用大模型解決現實業務問題。佳沃集團借助釘釘的AI能力，創建了公司綜合人工智慧助理“小佳”。人工智慧助理可以開展數據分析和洞察，並提供數據分析服務。例如在藍莓種植、收穫和銷售各個階段，“小佳”可以幫助員工交流經驗、預測産量，並智慧分配産品到不同市場。從採摘工人到銷售人員，人工智慧幫助解決了公司管理、技術指導等多方面的難題。

“基於人工智慧大語言模型的聊天機器人能夠實現高品質的資訊整合、翻譯和簡單問題求解與規劃。”中國科學院自動化研究所副所長、研究員曾大軍説，“其已初步具備通用人工智慧的部分特性，包括通順的自然語言生成、全領域的知識體系覆蓋、跨任務場景的通用處理模型、通暢的人機交互介面。”

專家指出，在人工智慧産業化應用加速的背景下，更多中小企業有機會借助大模型降低重復性工作帶來的成本壓力，聚焦面向未來的定制化生産、智慧化服務、個性化銷售等趨勢性變革。

智慧生態推動實體經濟發展

近年來，在供需兩側的共同推動下，人工智慧領域的技術創新成果開始大規模地從實驗室研究走向産業實踐，“人工智慧+”的産業化進程不斷加快。據不完全統計，截至2023年10月，我國累計發佈200余個人工智慧大模型，科研院所和企業成為開發主力軍。

針對“人工智慧+”的下一步發展，業內人士指出，隨著人工智慧技術沿著追求更高精度、挑戰更複雜任務、拓展能力邊界等方向持續演進，場景創新成為人工智慧技術升級、産業增長的新路徑。

“開展人工智慧應用研究時，構造的往往是一個典型的複雜巨系統，需要多學科交叉融合。”重慶國家應用數學中心主任、國際系統與控制科學院院士楊新民表示，要深化數學與人工智慧交叉應用研究，如智慧感知和自主決策一體化等，著力解決具體行業領域應用的堵點卡點。

"通過與千行百業的深度融合，當人工智慧像水電氣一樣走向普惠，不僅能推動我國産業的轉型升級，也將重新定義每個人的工作和生活方式。”葉軍説，在整個智慧生態的共同努力下，生成式人工智慧技術作為重要引擎，必將推動我國科技産業變革、企業效能提升，同時作為一種新質生産力助力實體經濟高品質發展。