從“聯接”到“賦能”

“2024年以來，高層數PCB（印刷電路板）訂單佔比越來越高。”嘉立創集團負責人告訴記者，PCB素有電子硬體創新“風向標”之稱，全球大多數電子工程師打樣和小批量試産所需定制電路板都在中國進行採購。與網際網路時代單層板為主的需求不同，如今高端板的需求越來越旺盛。

在業內人士看來，自2015年開啟的“網際網路+”行動旨在推動網際網路的創新成果與經濟社會各領域深度融合，側重於解決“資訊孤島”問題，而2024年首提開展“人工智慧+”行動，強調的則是人工智慧技術的“生産力賦能”。正如中國工程院院士、中國科學院瀋陽自動化研究所研究員于海斌在2024年中國自動化大會上所言，網際網路是“底座”，在底座上還要加上“手段”，就是人工智慧。從“網際網路+”到“人工智慧+”，既順應了新一輪科技革命和産業變革發展趨勢，也標誌著我國在科技創新領域邁出了新的步伐。

“人工智慧作為新質生産力的重要引擎，不僅代表了科技的前沿趨勢，更是未來經濟發展的關鍵驅動力。”中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長李少遠教授表示，各行業正在探索“人工智慧+産業發展”的新模式，加速新質生産力的形成與發展。

與2023年“百模大戰”比拼理論性能不同，2024年人工智慧轉向更加實際的應用探索。中國信通院最新發佈的《人工智慧發展報告（2024年）》認為，當前人工智慧應用持續走深向實，行業大模型已在金融、醫療、教育、零售、能源等多個行業領域實現了初步應用，並産生了明顯的經濟效益和社會效益。

不僅如此，人工智慧應用還在向更細分的生産環節滲透。百度智慧雲智慧工業總經理李超舉例説，一個日處理5萬噸的污水廠，一年的藥劑成本大概是三四百萬元，現在應用人工智慧技術精準投藥可節約15%的成本。據他介紹，百度在全國各地建立人工智慧賦能的基地，並把人工智慧技術提供給當地的中小企業，比如做玩具、電子元器件、零部件的工廠，在分揀、産品品質檢測環節，效率明顯提升。

在技術應用快速“下沉”的同時，人工智慧還在前沿領域不斷“向上”突破。近日，華中科技大學李岩教授團隊利用華為雲盤古藥物分子大模型開發出全球首個利什曼病的預防性抑製劑，藥物研發週期縮短至數月，研發成本降低了60%以上，打破了新藥研發10年10億美元的“雙十定律”。華為、科大訊飛等科技企業在AI　for　Science（科學智慧）領域的探索，正在將人工智慧技術與科學研究相結合，現已涵蓋生物醫藥、計算化學、地球科學、電磁學、流體等科學領域。

創新要素加速集聚

人工智慧是引領這一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。2017年國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，提出以提升新一代人工智慧科技創新能力為主攻方向，此後，《促進新一代人工智慧産業發展三年行動計劃（2018-2020年）》《關於加快場景創新以人工智慧高水準應用促進經濟高品質發展的指導意見》等一系列頂層設計相繼出臺。2024年，“人工智慧+”行動首次被寫入政府工作報告。近日召開的中央經濟工作會議確定了2025年要抓好的九項重點任務，其中之一就是以科技創新引領新質生産力發展，建設現代化産業體系，開展“人工智慧+”行動。

在李少遠看來，我國人工智慧技術發展具備三大顯著優勢：政策環境持續優化，政府對人工智慧技術的扶持力度不斷加碼；應用場景豐富多元，市場需求潛力巨大，為人工智慧技術的實踐應用提供了肥沃土壤；科研實力日益增強，我國在人工智慧技術研發上取得了諸多突破性進展，科研團隊與企業競爭力顯著提升。

工業和資訊化部最新數據顯示，我國已建成1200余家先進級智慧工廠和230余家卓越級智慧工廠，個性定制、柔性生産、虛擬製造、智慧服務等新模式新業態加快孕育發展。與此同時，我國累計發佈469項智慧製造國家標準、50項國際標準，6500余家智慧製造系統解決方案供應商服務範圍涵蓋全部製造業領域。

更多的創新要素仍在加速聚集。數據顯示，截至2024年6月，我國人工智慧企業數量已超4500家，核心産業規模接近6000億元，初步建成較為全面的人工智慧産業體系。在技術領域，世界智慧財産權組織報告顯示，2014年至2023年，中國生成式人工智慧專利申請量超3.8萬件，居世界第一。在人才方面，工業和資訊化部負責人在2024開放原子開發者大會上透露，我國軟體開發者數量已經突破940萬。我國已經成為全球開源參與者數量排名第二，增長速度最快的國家。在資金方面，數據顯示，截至12月17日，我國年內AI領域共發生644起投融資事件，超過2023年全年（633起）；涉及金額821.29億元，而2023年為636.76億元。

創新空間升維

“人工智慧技術正在以驚人的速度改變著世界，人類社會的每一個領域都因其而煥發生機。”中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧認為。

北京交通大學中國高端製造業研究中心執行主任朱明皓告訴記者，從人工智慧技術發展態勢來看，它極有可能成為像物理、數學一樣的底層學科技術，將會重造社會發展的物理空間和虛擬空間。2024年諾貝爾三大科學獎項中，物理學、化學兩大獎項均與人工智慧研究相關。

人工智慧正在成為全球科技創新的“角鬥場”。中國資訊通信研究院發佈的《人工智慧發展報告（2024年）》顯示，大模型領域拉動全球人工智慧投融資金額上揚。2024年上半年，全球人工智慧投融資金額達316億美元，同比上升84%。在全球融資緊縮的背景下，受益於大模型發展和企業融資帶動，人工智慧領域融資佔全行業融資比例持續上升，從2022年的4.5%上升至2024年上半年的12.1%。

當前，我國人工智慧企業數量、投資金額、科研實力仍處於“追趕”階段。朱明皓等業內人士建議，加強人才培養，特別是數學、物理、電腦等底層學科高層次人才的培養；從研究到投資，人工智慧領域都需要有耐心支援；發揮我國製造業的應用場景豐富優勢，鼓勵跨行業跨領域協同，以製造業為主體構建人工智慧研究體系，在新一輪科技革命和産業變革中搶佔先機。

責任編輯：夏岩