2020年度全國工商聯民營企業調查點工作總結交流活動在昆明舉行

發佈時間: 2020-12-14 14:53 | 來源: 中華工商時報 | 作者: | 責任編輯: 江虹霖

12月9日,2020年度全國工商聯民營企業調查點工作總結交流活動在昆明舉行。本次活動回顧總結了今年民營企業調查點工作,就新時代如何開展基於數據的民營企業調查研究進行探討,進一步明確了工作方向,提出了工作要求。全國工商聯黨組成員、副主席李兆前,雲南省政協副主席、省工商聯主席喻頂成出席活動並講話,全國各省級工商聯分管領導、相關處室負責人以及部分基層工商聯代表參加了活動。

活動中,雲南省工商聯、浙江省工商聯、江蘇省工商聯、湖南省工商聯、遼寧省工商聯、江西省工商聯、廣東省工商聯、雲南省紅河州工商聯、雲南省文山州西疇縣工商聯、江蘇省淮安市洪澤區工商聯、上海嘉定區工商聯、河南省濟源市工商聯做了經驗交流發言,還表彰了2020年調查點工作示範省級工商聯和先進省級工商聯。

關於今年民營企業調查點工作,李兆前指出,2020年是一個非常特殊的年份,面對年初突如其來的新冠肺炎疫情,全國工商聯充分發揮了民營企業調查點工作的整體優勢和“網際網路+”的便捷優勢,各級工商聯工作人員頂住了“壓力測試”,在服務工商聯繫統參與統籌推進疫情防控和經濟社會發展、精準建言促進“兩個健康”方面,努力開展工作,作出了突出成績。

李兆前強調,民營企業調查點工作已經成為研判民營企業運作和政策獲得情況的全國性平臺,是工商聯聯繫服務民營企業的獨有渠道,是工商聯強化定量分析、提高建言獻策品質的重要支撐,也是工商聯體系協同聯動、強化上下指導關係、增強整體工作效能的改革舉措。加強民營企業調查點工作,是一項挑戰性很強的工作,對於服務中心大局、深入開展研究、積極建言獻策都有積極的推動作用。希望各級工商聯進一步提高思想認識,找準工作需要、政府關注、企業熱心的結合點,紮實有序推進這項工作,在新時代、新的起點上更好地促進“兩個健康”。

喻頂成表示,民營企業線上調查工作近年來已成為了雲南省工商聯的一項品牌工作。雲南建立健全制度,強化工作機制,落實工作經費,有效推進調查成果轉化,民營企業調查點工作取得了長足進步。特別是今年在疫情期間,雲南省工商聯結合全國工商聯線上調查工作,適時把握民營企業發展動態,及時為疫情影響下有序復工復産、加快復商復市以及黨委政府制定惠企政策提供了大量調查研究數據,平臺形成的數據分析報告和社情民意專報得到省委省政府領導批示,是工商聯履行建言獻策職能、服務“兩個健康”用數據説話的重要渠道,有效提升了省工商聯的話語權和影響力。

記者從本次活動中了解到,今年的民營企業調查點工作呈現出三個鮮明特點。

一是工作任務重,調查覆蓋面廣。為了增強工作統籌,去年年底全國工商聯印發了年度調查工作計劃,但年初的疫情打亂了既有工作節奏。為了及時向中央反映疫情衝擊下民營企業的困難和訴求,全國工商聯緊跟形勢變化,今年共開展了13次線上調查,其中,疫情專項調查4次、“兩新一重”年度重點調研1次。

二是工作平臺新,調查反映及時迅速。疫情發生後,民營企業面臨壓力驟增,全國工商聯從系統端入手,開通了移動端二維碼填報,創新了填報渠道,調查點工作及政策研究工作及時跟進。此外,全國工商聯還將民營企業調查系統納入“網上工商聯”建設,對系統進行了優化升級,資訊中心給予了技術支援保障,確保了各項工作順利開展。

三是工作影響大,調查質效顯著提升。今年以來,全國工商聯依託民營企業調查工作,共形成數據分析報告近30余篇。此外,今年民營企業調查點工作的社會影響也開始顯現。上半年,全國工商聯研究室與螞蟻金服研究院共同開展小微企業融資專題網路調研,並召開報告發佈會,主流媒體給予廣泛報道。

本次活動要求,要深刻認識民營調查點工作面臨的新形勢新任務的信號。一是數據運用水準要求更高,二是精準建言品質要求更高,三是調查研究能力要求更高,四是落實整改任務要求更高,並進一步指出民營企業調查點工作未來的努力方向。

一是加快完善調查點系統。下一步全聯研究室將暢通與技術部門的溝通渠道,推進資訊中心加快打通資訊傳遞閉環中的堵點,切實推進系統完備。

二是嚴控線上調查密度。在今年年底印發的工作計劃中,要進一步統籌考慮政策出臺密度、政策落地時間和基層組織企業填報問卷負擔等因素,原則上每季度開展一次綜合性的全系統問卷調查,其他的專題調研次數爭取控制在2次以下,最大限度降低工作負擔,保護基層企業的填報積極性。

三是持續優化問卷設計水準。研究室要抓緊研究提出企業季度運作狀況調查的問卷模板,及時與相關職能部門溝通,提升政策落實情況調查的全面性、及時性,切實提高網路調查水準。

四是繼續提升隊伍專業本領。各級工商聯工作隊伍要加強把握政策理論的專業本領,知曉企業亟需的政策;要增強了解企業訴求的專業本領,通過各種方式準確了解企業訴求和企業家思想動態;要提高定量分析研究的專業本領,善於借助高校、科研院所等外力外腦,抽象出合理的數學模型,提出趨勢性的預測分析,為更加精準建言提供科學的數據支撐。