在一個特定賽道上,200秒的“量子算力”,相當於目前“最強超算”6億年的計算能力!12月4日,《科學》雜誌公佈了中國“九章”的重大突破。
這臺由中國科學技術大學潘建偉、陸朝陽等學者研製的76個光子的量子計算原型機,推動全球量子計算的前沿研究達到一個新高度。儘管距離實際應用仍有漫漫長路,但成功實現了“量子計算優越性”的里程碑式突破。
“九章”優勝在何處?里程碑式跨越如何實現?“算力革命”走向何方?記者就這些問題採訪了潘建偉團隊。
算力新高度技術三優勢
“量子優越性”——橫亙在量子計算研究之路上的第一道難關。
這是一個科學術語:作為新生事物的量子電腦,一旦在某個問題上的計算能力超過了最強的傳統電腦,就證明了量子電腦的優越性,跨過了未來多方面超越傳統電腦的門檻。
多年來,國際學界一直高度關注、期待這個里程碑式轉捩點到來。
去年9月,美國谷歌公司宣佈研製出53個量子比特的電腦“懸鈴木”,對一個數學問題的計算只需200秒,而當時世界最快的超級電腦“頂峰”需要2天,因此他們在全球首次實現了“量子優越性”。
近期,中科大潘建偉團隊與中科院上海微系統與資訊技術研究所、國家並行電腦工程技術研究中心合作,成功構建76個光子的量子計算原型機“九章”。
“取名‘九章’,是為了紀念中國古代著名數學專著《九章算術》。”潘建偉説。
實驗顯示,“九章”對經典數學演算法高斯玻色取樣的計算速度,比目前世界最快的超算“富岳”快一百萬億倍,從而在全球第二個實現了“量子優越性”。
高斯玻色取樣是一個計算概率分佈的演算法,可用於編碼和求解多種問題。當求解5000萬個樣本的高斯玻色取樣問題時,“九章”需200秒,而目前世界上最快的超級電腦“富岳”需6億年;當求解100億個樣本時,“九章”需10小時,“富岳”需1200億年。
潘建偉團隊表示,相比“懸鈴木”,“九章”有三大優勢:一是速度更快。雖然算的不是同一個數學問題,但與最快的超算等效比較,“九章”比“懸鈴木”快100億倍。二是環境適應性。“懸鈴木”需要零下273.12攝氏度的運作環境,而“九章”除了探測部分需要零下269.12攝氏度的環境外,其他部分可以在室溫下運作。三是彌補了技術漏洞。“懸鈴木”只有在小樣本的情況下快於超算,“九章”在小樣本和大樣本上均快於超算。
“打個比方,就是谷歌的機器短跑可以跑贏超算,長跑跑不贏;我們的機器短跑和長跑都能跑贏。”他們説。
20年努力攻克三大技術難關
對於“九章”的突破,《科學》雜誌審稿人評價這是“一個最先進的實驗”“一個重大成就”。
多位國際知名專家也給予高度評價。“這是量子領域的重大突破,朝著研製比傳統電腦更有優勢的量子設備邁出一大步!我相信成果背後付出了巨大的努力。”德國馬克斯·普朗克研究所所長伊格納西奧·西拉克説。
美國麻省理工學院教授德克·英格倫認為,這是“一項了不起的成就”“一個劃時代的成果”。
加拿大卡爾加裏大學量子研究所所長巴裏·桑德斯説,毫無疑問,這個實驗結果遠遠超出了傳統機器的模擬能力。
據了解,潘建偉團隊這次突破歷經了20年努力,從2001年開始組建實驗室,他們曾多次刷新量子糾纏數量的世界紀錄。“九章”的突破,主要攻克了三大技術難關:高品品質子光源、高精度鎖相技術、規模化干涉技術。
其中的高品品質子光源,是目前國際上唯一同時具備高效率、高全同性、高亮度和大規模擴展能力的量子光源。“比如説,我們每次喝下一口水很容易,但要每次喝下一個水分子非常困難。”中科大教授陸朝陽説,高品質光源要保證每次只“放出”1個光子,且每個光子要一模一樣,這是巨大挑戰。同時,鎖相精度要控制在10的負9次方以內,相當於傳輸一百公里距離,偏差不能超過一根頭髮絲的直徑。
此外,為了核驗“九章”算得“準不準”,他們用超算同步驗證。“10個、20個光子的時候,結果都能對得上,到40個光子的時候超算就比較吃力了,而‘九章’一直算到了76個光子。”陸朝陽説,另一方面,超算的耗電量太大,計算40個光子時需要電費200萬元,41個光子需要400萬元,42個光子需要800萬元,推算下去將是天文數字。
“算力革命”躍馬人類未來
當前,量子計算已成為全球各國競相角逐的焦點。比如近期,歐盟宣佈擬投資80億歐元,研究量子計算等新一代算力技術。
“量子電腦在原理上具有超快的並行計算能力,可望通過特定演算法在密碼破譯、大數據優化、天氣預報、材料設計、藥物分析等領域,提供比傳統電腦更強的算力支援。”潘建偉説。
據了解,國際主流觀點認為,量子電腦的發展將有三個階段:
第一階段,研製50個到100個量子比特的專用量子電腦,實現“量子優越性”里程碑式突破。
第二階段,研製可操縱數百個量子比特的量子模擬機,解決一些超級電腦無法勝任、具有重大實用價值的問題,比如量子化學、新材料設計、優化演算法等。
第三階段,大幅提高量子比特的操縱精度、整合數量和容錯能力,研製可編程的通用量子計算原型機。
目前,“九章”還處在第一階段,但在圖論、機器學習、量子化學等領域具有潛在應用價值。
潘建偉團隊表示,“量子優越性”實驗並非一蹴而就的工作,而是更快的經典演算法和不斷提升的量子計算硬體之間的競爭,但最終量子電腦會産生傳統電腦無法企及的算力。下一步,他們將在光子、超導、冷原子等多條技術線路上推進研究。
“我對量子計算的前景非常樂觀,世界上有很多聰明人在做這件事,包括我的中國同事們。”奧地利科學院院長、美國科學院院士安東·塞林格預測,很有可能有朝一日量子電腦會被廣泛推廣,“每個人都可以使用”。