隨著大數據産業的深入發展，大數據産業與實體經濟的融合日益加深，已經從早期的電商、金融、電信領域滲透至農業、醫療、工業等方方面面。
近日，中國資訊通信研究院發佈的《大數據白皮書（2018）》顯示，2017年，我國大數據産業規模達4700億元，同比增長30.6%，大數據與實體經濟融合提速。
福耀玻璃首席資訊官夏樂冰對此深有感觸。他説，要吸引客戶，吃吃喝喝行不通，關鍵是要提供全方位服務，而服務就是以大數據和雲計算為基礎的。
“生産、研發、製造、工藝、流程、管理費用，都要整合建數據倉庫，對十幾個關鍵指標縱向層層挖掘，一旦出問題，都可以追查到根源。”夏樂冰説。
普通百姓可以明顯感受到醫療大數據帶來的便利。以慢病管理應用軟體為例，“智雲健康”CEO匡明告訴記者，如今，大量前去醫院就診的患者都是看糖尿病、心血管疾病等慢性病，這類疾病的診療重在分析病人的各項數據，以此監測並發癥、調整用藥。
“其實很多病人的診療可以在軟體上完成，不僅節省醫療資源，也能給醫生提供更準確的病史作為參考。對政府而言，則是統計慢病情況、識別‘騙保’的依據。”匡明説。
在農業領域，大數據助力傳統農人打造精準農業，擺脫“靠天吃飯”“菜賤傷農”的困境。如電商平臺“一畝田”，發佈農産品價格指數供農民參考。近日，中國漁業協會與九次方大數據宣佈聯合籌建中國漁業大數據研究院，進行漁情數據監測研究與發佈。對漁民而言，對價格走勢將“心中有數”；對消費者而言，將實現精準追溯餐桌上的每一條魚、每一隻蟹。
工業和資訊化部旗下的賽迪智庫今年4月發佈了《2018年中國大數據産業發展水準評估報告》，對十大行業的大數據發展水準做出評估。報告指出，2017年，綜合基礎環境、數據匯集、行業應用等因素，大數據發展水準行業排名由高到低為金融、電信、政務、交通、商貿、醫療、工業、教育、旅遊、農業。
其中，金融、電信、政務大數據發展指數分別為45.35、41.69和39.44，超過行業指數平均值30.51。工業領域2017年的指數為24.28，相較2016年的15.41顯著提高。而農業的指數最低，僅為8.4。
記者在採訪中發現，大數據産業在發展過程中，存在地域分佈不均衡、數據資産管理水準低、數據安全問題突出等問題，需要補齊短板。
