36氪首發|「依瞳科技」獲卓源資本千萬級PreA+輪融資,瞄準工業質檢開發端到端通用AI平臺

來源:36氪
發佈時間:2021-11-29
依瞳工業質檢平臺已成為華為昇騰智造解決方案的核心合作夥伴。

作者|韋世瑋

編輯|石亞瓊

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36氪獲悉,近日端到端人工智慧平臺供應商「依瞳科技」已完成千萬級人民幣PreA+輪融資,由清華係投資機構卓源資本領投。該輪資金將主要用於新産品的研發和市場拓展,進一步支援依瞳人工智慧平臺的1+N平臺戰略(1個通用AI平臺+N個行業AI平臺)。

依瞳科技成立於2020年初,主要基於自研人工智慧(AI)端到端平臺,為工業製造、自動駕駛、電力能源、超算中心等行業提供機器學習和深度學習一站式AI服務,實現數據源管理、數據存儲、數據預處理、數據標注、模型訓練優化、推理部署、全服務監控等AI建設閉環流程。

從AI落地的全流程來看,AI應用落地需經過數據處理、模型開發、落地部署和管理運維四大環節,但市場現有的解決方案以數據和模型/應用為主,一方面數據領域的玩家眾多,從採集、管理再到處理流程涌入了大量玩家,如雲測、海天瑞聲、神測數據等,加之阿裏、華為、騰訊等巨頭也要來分一杯羹,整個紅海市場競爭十分激烈。

另一方面,在模型和應用開發層面,既有百度雲、阿裏雲、華為雲、騰訊AI Lab等巨頭面向AI開發人員推出通用AI開發平臺,也有思謀、創新奇智、東聲智慧等玩家瞄準更為垂直的行業應用需求,推出了細分賽道的AI解決方案。但整體來看,這仍難以解決AI應用落地後運維的難題,同時對新入局者來説不易建立壁壘和門檻。

因此在2020年底,依瞳科技推出了業內首個端到端開源的通用人工智慧平臺,該平臺通過深度學習和機器學習技術,通過容器技術管理雲、邊、端計算硬體,支援目前國內外主流硬體構架與軟體框架,能夠實現異構計算環境及異構加速計算池下的數據標注清洗、自動建模與訓練、超參調優、模型與鏡像管理、雲邊端推理服務、安全存儲及備份等一站式端到端全流程。

與公有雲平臺相比,依瞳科技的通用AI平臺具有靈活、開放、全面的優勢。目前百度、阿裏、騰訊等公司的AI平臺均圍繞自身雲服務展開,客戶必須要基於他們的雲開發AI應用,而依瞳科技支援客戶靈活地選擇公有雲或私有化部署,支援從底層硬體開始進行資源管理,打造屬於自己的AI開發平臺。

其次,依瞳科技的AI平臺具有開源、開放的特徵,能夠為客戶提供大量的端到端全方位開發工具,並支援嵌入第三方工具。同時,該平臺還具有輕量級優勢,可實現單機+大規模集群部署。

不過,在依瞳科技創始人兼CEO郭瑋博士看來,通用AI平臺的使用者主要是AI開發人員和超算中心科研機構,但從商業角度看,要想實現平臺的廣泛落地,必須要和産業相結合,而工業質檢領域正是一個值得深挖的方向。

一是除了安防領域外,工業質檢正成為下一個能與機器視覺、自然語言處理(NLP)和OCR等技術落地適用性好的場景,不僅演算法成熟度已達到落地標準,行業需求也日益強烈。

二是在工業生産過程中,許多品質監控環節通常採用傳統的工業視覺手段來實現,或是語音、文字等方式,對勞動力需求量大。但隨著國家勞動力短缺,用工和培養成本高、用工不穩定,以機器取代人力正逐漸成為行業剛性需求。

因此,依瞳科技在今年6月發佈了依瞳智慧工業平臺,具備數據採集、數據標注、模型開發、模型發佈、模型部署、質檢應用的一體化解決方案,能夠幫助客戶解決工業質檢中的數據持續整合、模型持續優化、邊端持續自動化部署、模型持續評估、性能持續監控等問題,並在3C、半導體、汽車、制藥等多個産業實現規模化落地。

與競爭對手相比,郭瑋博士認為依瞳科技最大的優勢在於MLOPS的4C理念,分別為數據持續整合(Continuous Integration)、模型持續訓練(Continuous Training)、模型持續部署(Continuous Deployment)、模型持續評估(Continuous Evaluation),能夠賦予AI模型在質檢中的學習能力,這也是解決AI應用從數據採集到性能監控,再到模型迭代全流程閉環的核心。

值得一提的是,依瞳科技深度學習平臺的核心代碼已完全開源,用戶可利用其完成端到端AI的全流程,以推動公司産品的快速落地,並面向高校師生免費開放。不過,該平臺面向工業領域則擁有4種盈利模式。

一是提供企業級的功能銷售和售後服務;二是針對不同客戶,以軟體銷售或軟體訂閱服務的形式,提供基於機器學習的對時序數據/結構化數據平臺服務;三是為質檢解決方案(模型開發商)或總整合商提供MLOPS的質檢平臺;四是通過合作夥伴,為客戶提供以MLOPS為基礎的質檢軟硬體解決方案,幫助客戶大幅度降低AI落地應用後的運維使用成本。

目前,依瞳科技的通用平臺1.0已落地中山大學、清華大學深圳研究生院、昆明理工大學等多所高校和華為位於日本、瑞典、新加坡等地的OpenLab,以及汽車、電網、鐵路等多個行業。此外,依瞳工業質檢平臺作為華為昇騰智造解決方案的核心夥伴,通過華為渠道落地了國內多個業內龍頭企業的産品生産監測項目。

營收方面,2021年依瞳科技主要聚焦産品研發和市場孵化,軟體銷售和服務營收將超千萬元人民幣,而公司主打的依瞳智慧工業平臺,預計在2022年將會實現大規模落地,同時帶動營收大幅度增長。

接下來,依瞳科技在産品和業務層面還將進行一系列升級優化。公司預計在2022年初將推出以MLOPS為理念的大數據機器學習平臺,主要針對結構化數據和時序數據,通過自動機器學習auto ML的方式建模和分析處理,從而提高數據模型部署與運維效率,賦予模型自動迭代優化能力。

同時,依瞳科技將繼續擴展行業平臺落地場景,聯合合作夥伴在電力、智慧城市、自動駕駛等領域進行行業平臺的開發和落地。

團隊方面,依瞳科技創始人兼CEO郭瑋博士畢業于清華大學電子工程系,取得加拿大維多利亞大學電子與電腦工程碩士和博士學位,他曾是微軟亞洲硬體中心創始人、首席架構師,在微軟工作20餘年裏,負責領導研發了微軟Xbox、Kinect、Surface Pro 3、Surface Book等産品,有著豐富的3C産品設計與量産管理經驗;公司聯合創始人、産品研發負責人蘇力強博士畢業于北京大學,並獲得美國耶魯大學博士學位,先後任職美國摩根大通技術副總裁、美國摩根斯坦利技術副總裁等職位,擅長大型計算集群系統軟體設計、數據系統設計,具備豐富的人工智慧核心演算法研究和交付經驗。

卓源資本創始合夥人兼CEO林海卓博士表示:“依瞳科技是目前亞洲領先的通用端到端AI+智慧製造平臺提供商,擁有業界最頂級的研發及産品化團隊配置。人工智慧已經進入産業落地與細分行業結合的深水區,卓源資本高度看好依瞳端到端通用AI平臺以及“多元算力支援”/“演算法+AutoDL+MLOPS”的行業解決方案,其産品將會在超算中心、教育科研、工業質檢、半導體及電子設備産線、自動駕駛等領域具備極強的落地能力。”

本文圖片來自:視覺中國 正版圖庫