36氪首發|「四維縱橫」完成1億人民幣A輪融資,打造超融合時序數據庫

來源:36氪
發佈時間:2021-11-29
超融合時序數據庫創業公司「四維縱橫」如何打造超融合時序數據庫?

       36氪獲悉,超融合時序數據庫創業公司「四維縱橫」于近日完成1億人民幣A輪融資,由東方富海和某頭部雲廠商聯合領投,老股東晨山資本、順義産業基金跟投。本輪融資將主要用於進一步的産品研發和銷售體系的搭建。

       萬物智聯時代,數據源頭和數據産生範式發生根本變化,連接設備取代人類行為成為新的核心數據生産源,爆髮式增長的時序數據帶來了新的海量時序數據存儲和處理需求,也造就了時序數據處理和分析架構變革的機會。

       36氪了解到的創業公司「四維縱橫」是一家超融合時序數據庫公司,能夠在智慧網聯汽車、智慧能源、智慧製造、智慧交通、電信和金融等各個場景實現數據的實時查詢、分析和系統秒級響應。所謂“超融合數據庫”既能實現在同一個數據庫內部完成對關係數據、時序數據、GIS數據(包含結構化和非結構化數據)的融合處理,也能實現包括OLTP、OLAP和Streaming和Machine Learning等多元處理場景的融合,從而提升端到端性能並簡化技術棧,實現高效開發和運維。

     「四維縱橫」的創始人兼CEO姚延棟告訴36氪,超融合數據庫是技術發展的自然趨勢,自上世紀的70年代至今,隨著時間的推進,數據處理平臺呈現了三大主線:第一主線是上世紀70年代誕生的交易型數據庫;第二主線是20世紀80年代出現的分析型數據庫;第三大主線是2000年左右衍生的大數據/數據湖。

       在過去的十年內,三大數據處理平臺主線發生過三次兩兩融合,分別為:交易型數據庫和大數據技術融合産生了NewSQL;交易型數據庫和分析型數據庫融合生成了HTAP;數據湖和數據倉的融合誕生了Lake-house(庫湖融合)。因此,隨著技術發展的自然走向,三大數據處理平臺的終局將會是“超融合”。

     「四維縱橫」的産品超融合時序數據庫MatrixDB即是超融合數據庫的特殊類型: 是關係庫、時序庫和分析庫融合。而在時序庫中包含插入、存儲和查詢三大要素。在時序場景下,數據插入量大而頻繁,要求平穩且高吞吐,對各種數據查詢的處理效率要求較高。

       一般來説,時序數據庫的設計目標主要解決三大問題:第一,是海量設備、大量指標和標簽支援問題;第二,是高併發高吞吐的指標查詢和高性能的分析型查詢;第三,是支援多態存儲、多機存儲、高效存儲和靈活控制問題。

     「四維縱橫」的創始人兼CEO姚延棟告訴36氪,「四維縱橫」的超融合時序數據庫MatrixDB與第一代時序數據庫“將存儲引擎做成數據庫”相比,採用的方式是“將存儲引擎做進數據庫”,即在關係型數據庫內部實現不同存儲引擎的插拔(如關係數據引擎、空間數據引擎、時序數據引擎、記憶體數據引擎),並實現各種數據引擎的相互關聯,從而實現快速部署和高效運維。

     「四維縱橫」的盈利模式是與客戶合作收取授權費和年度訂閱費,平均客單價在數萬元至數百萬元不等。今年5月,「四維縱橫」發佈了MatrixDB4.0新版本,2021年實現數千萬營收。

       在客戶拓展方面,「四維縱橫」的主要獲客渠道來源於社區免費試用進行獲客轉化,累積處理數據量達10PB級。在行業切入選擇方面,「四維縱橫」首先選擇了數據量大、指標量多的網際網路、車聯網、智慧製造和能源場景進行率先應用。目前,「四維縱橫」已經與眾多網際網路大廠合作,並且打造了中國中車、ZTE、頭部雲廠商及大型網際網路公司等標桿客戶。

        團隊方面,「四維縱橫」的核心創始團隊均來源於數據庫全球Top3的Greenplum。創始人兼CEO姚延棟是原Greenplum北京研發中心總經理,Greenplum中文社區創始人,PostgreSQL中文社區常委; CPO高小明是原Greenplum中國研發中心産品總監,曾就職于Oracle和IBM DB2數據庫團隊多年;CTO翁岩青是Pivotal中國研發中心資深架構師,具有豐富的 Greenplum和SQL-on-Hadoop産品內核開發經驗。

投資人觀點

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