36氪首發 | 智慧室內設計及家居電商平臺「Collov」連續完成千萬美元天使輪和PreA輪融資,從“AI室內設計”切入萬億跨境家居市場

來源:36氪
發佈時間:2021-10-28
如何讓費時費力的室內設計與傢具購買過程變得簡便靈活?

文 | 姚蘭

36氪獲悉,智慧室內設計及傢具購買平臺「Collov」近期已連續完成兩輪由經緯中國、MindWorks Capital概念資本分別領投的千萬美金融資,雷鳴、險峰長青、將門創投、阿米巴資本、IMO Ventures、星涵資本跟投,星涵資本擔任長期獨家財務顧問。本輪融資將主要用於市場推廣,供應鏈拓展和産品研發。

「Collov」創立於2020年,是一家總部位於矽谷的,立足於將人工智慧融入室內設計與傢具銷售的新興科技企業。在設計層面,創始團隊引入AI和3D建模技術,以一種高效的方式為客戶提供較為精準的可視化室內設計效果圖整體方案。在傢具銷售層面,已對接200余家美國本土傢具品牌,産品庫已積累近百萬SKU,現有商品覆蓋傢具、裝飾品、日用品等類別,設計方案完成後用戶可一鍵下單完成購買,據稱由設計到購買的轉化率達到40%。

圖片由企業提供

創始人張霄是斯坦福大學應用物理博士,曾主攻AI在加速器物理當中的應用,發表過數十篇SCI頂級期刊論文;是華人創業者協會(CEO)前任主席,斯坦福大學中國學生學者聯合會副主席;還是連續創業者,曾在圖神經網路、AI推薦等領域創立過多家初創公司。在學術和實踐基礎上,他對人工智慧在商業領域中的應用有深刻理解。

“Collov致力於使費時費力的室內設計與傢具購買過程變得簡便、靈活,讓客戶擁有創造自己夢想之家的能力。”張霄如是説。

房屋改造仍是一個傳統的行業,市場前景向好

龐大的6000億美元房屋改造市場,在過去十年中經歷了穩步增長,但其中真正的技術革新卻非常小,這仍然是一個很傳統的行業。在網際網路的改造升級下,這一賽道已誕生諸多明星企業,如以設計師服務切入的C2C零售平臺Houzz、B2C電商平臺Wayfair等,兩者的估值分別高達40億美金和320億美金。

近兩年,以智慧室內設計切入傢具零售的商業模式成為較受關注的行業方向。傢具屬於非標品,其高客單價的特點使得決策門檻較高,這就帶來銷售轉化弱的問題;但同時傢具的高客單、高毛利也使得傢具品牌廣告行銷預算充足,傢具已成為谷歌、Facebook等廣告平臺投放最多的品類。

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室內設計作為傢具零售的上游,天然具備良好的帶貨屬性,所見即所得,可極大提升傢具的購買轉化率。但美國的室內設計市場老舊,仍舊以線下分散的設計工作室提供一對一人工服務為主要模式。設計週期長,定價高昂,設計方案無直接對應的傢具産品,無法立體化地呈現設計與産品的搭配效果,諸多因素綜合導致從設計到傢具産品的購買轉化鏈條並不通順。

在這樣的背景下,由3D智慧室內設計切入産品銷售逐漸成為傢具市場的新增量。從市場表現來看,一方面阿裏、字節跳動等巨頭紛紛加碼智慧室內設計業務;另一方面新興公司逐漸嶄露頭角,中國智慧室內設計平臺酷家樂成立以來頗受市場追捧,其估值高達20億美金,正在衝刺IPO。北美智慧室內設計平臺Houzz成立以來備受消費者喜愛,其月活躍用戶高達4000萬。現階段智慧室內設計市場規模巨大,中美兩地均有巨頭跑出,初步模式已被驗證,但是市場格局分散,消費者需求逐漸細分化專業化,存在新的結構性機會點。

以AI技術革新美國傳統的室內設計市場

在美國,房屋整體翻新的頻次相對較高,對室內設計和配套傢具購買的需求較多。以谷歌為例,它在全美有很多辦公室,每個辦公室基本上兩三年內都會替換一些傢具,整體風格會有所改變。

「Collov」的目標客戶是剛搬進新房子的人和想要進行家庭裝修的人,希望能將其從傳統的離線消費轉移到平臺上進行家庭生活一體式線上消費。

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在張霄看來,傳統室內家裝設計存在以下幾個痛點:

第一,由於用戶對設計缺乏專業的認知,表達不到位,設計師很難抓住客人的需求、喜好和生活習慣,雙方付出了較高的溝通成本;

第二,除非有專門工具,否則設計師很難進行房屋長寬高測量;

第三,設計師能力參差不齊,對於初級設計師來説,若缺乏明確的設計方向,很難在短時間內完成高品質設計;

第四,設計師尋找匹配設計方案的家居産品耗時很長;

最後,客人無法以合適的價格獲得優質的設計服務。

為解決以上問題,「Collov」做了幾件事:

1)開發了基於AI的圖像識別-對象檢測技術,可幫助設計師快速準確地捕捉客戶喜好的風格、顏色以及對特定傢具的需求等;

2)推出簡單測量應用程式,借助3D理解演算法來評估和測量空間,準確復現房間佈局;

3)提供全景分割技術,通過相似風格、相似顏色配比、客戶在圖片中點選的特定家居類別等條件,可快速篩選合適的設計參考圖,最終實現高效設計。

如何把握前沿設計風格?張霄表示,一方面演算法會從數據當中提取出每張設計圖的特徵,另一方面公司設計師會不斷商討將設計的一些法則規總結成對應的規則,融入到演算法當中。如此一來,「Collov」便能及時迭代設計風格,同時提高設計準確度和效率。

依託前沿技術和優質的中國供應鏈,優化升級美國傢具零售行業

除了以AI技術革新美國傳統的室內設計市場,「Collov」還希望將之與中國供應鏈體系相疊加,為美國傢具零售的升級改造增加更多可能性。

傢具生産製造是典型的勞動密集型行業,美國受限于本土高昂的人力成本,傢具家居重度依賴進口。張霄告訴36氪,傢具是中國三大出口品類之一,中國製造已佔美國傢具整體進口額的32%。

家居供應鏈原料採購週期長,工藝流程繁多,面臨“新”與“舊”的兩難:即需要不斷根據市場變化推出更多系列、更多款式滿足消費者日益個性化的需求,同時又要實現規模化生産以控製成本,並且有效管理庫存風險,因此供應鏈的組織難度極高。中國傢具産值全球第一,産品品質過硬,價格競爭力強,反應效率極快,經過十餘年發展已形成結構性的供應鏈優勢。

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在商品層面,「Collov」商城聚合了豐富的三方品牌,未來將建立自有品牌,利用中國的供應鏈優勢將中國産品輸送至全球,同時提高家居産品售賣利潤空間。

在技術層面,「Collov」商城使用EfficientNet、CLIP、Mask-RCNN、STYLEGAN等人工智慧技術,根據客戶的設計方案自動識別和推薦商品,以提升産品購買轉化率。

「Collov」的最終目標是打造全球知名的設計與傢具購買平臺。

投資人觀點

MindWorks Capital概念資本合夥人張瑞祺(David Chang)表示:“我們持續看好基於AI等新技術改變傳統行業的結構性機遇。室內設計和傢具銷售市場規模可觀,但痛點也持續存在。我們對張霄團隊的技術能力和解決方案印象深刻,相信Collov將依託中國傢具供應鏈優勢,引領開拓一場全新的行業變革。”

本文圖片來自:採訪供圖企業官方 正版圖庫