36氪首發 | 發力 AIOps in Anywhere 數智運營,「鼎茂科技」完成近億元 A+ 輪融資

來源:36氪
發佈時間:2021-10-18
企業的數字化轉型,是手段而不是目標。目標是通過數字化和轉型,獲得更大的業務價值。

36氪獲悉,AIOps廠商鼎茂科技于近日完成近億元人民幣A+ 輪融資,由國方資本和彬復資本聯合領投,涌鏵投資跟投。義柏資本為本輪融資獨家財務顧問。本輪融資資金將用於産品端和業務端的持續加強,更多場景的産品研發和AI演算法的深入研究,以及建設銷售、售前、交付團隊。

根據 Gartner 的《2021年中國ICT技術成熟度曲線報告》,AIOps 的持續發展推動了IT運營管理市場(ITOM)的增長,2020 年全球 AIOps 市場規模在 9 億美元至 15 億美元之間,2020 年至 2025 年的年複合年增長率約為 15%。産業數字化轉型的不斷提速,行業及場景數據的不斷積累,讓大數據的治理、應用、反饋業務等需求不斷被凸顯放大,AIOps 始於 ITOA(IT Operation Analysis),興于 AI 及演算法的應用、訓練及強化,最早使用 AIOps 的企業主要集中在金融領域,數據高度集中並且品質較高,搭建數據整合運營和治理平臺的難度相對較低,結合 AI 和機器學習的手段,可以快速實現對某些場景的數據學習及智慧化。

在快速增長的行業需求下,鼎茂科技于2016 年進入 AIOps 領域,是最早進入該賽道的數智科技企業之一,也是《雲計算智慧化運維(AIOps)能力成熟度模型》行業標準撰寫者之一。産研團隊主要來自於阿里巴巴、字節跳動、餓了麼等網際網路公司。鼎茂科技自2016年起就致力於IT機器數據治理技術和AI技術的應用研發,並推出了面向雲原生架構的批流融合數智平臺ARCANA和具備靈活編排能力的AI演算法服務引擎。

但當 AIOps 開始逐步深入各行各業,不同行業、不同企業的數字化差異開始顯現,大部分企業的數據非常分散,數據治理對於業務導向性的場景化及工程化落地難度紛繁多變,因此下半場的 AIOps 逐漸步入“基於全鏈AI演算法服務的場景彈性組合與閉環”階段。鼎茂科技聯合創始人&CEO李遙認為,“現階段的 AIOps廠商需要同時具備全鏈數據處理、場景構建、演算法積累研發以及工程化落地的複合能力,才能從面向傳統IT架構和局部分析的的定制化AI演算法開發,走向面複雜IT環境下的敏捷AI+標準化應用的新一輪發展。”

基於此,鼎茂科技在産品層面以 AIOps in Anywhere 的理念為核心,以 ARCANA 數智平臺為支點,打造企業全局可用的數智運營産品體系。

産品架構圖

l  AIOps in Anywhere之任意環境

AIOps平臺的雲原生架構能力,與雲基建天然融合,滿足企業在各種複雜IT環境下的智慧運維需求,支援海量數據的特徵工程提取對的實時流式計算引擎,為複雜場景的實時分析提供強大支撐。

l  AIOps in Anywhere之任意編排

微服務形態的AIOps演算法服務引擎,具備高可用、高併發的服務性能,實現不受環境影響的AI演算法有效落地。

l  AIOps in Anywhere之任意場景

樂高式原子級的AIOps用例庫,所有原子級Use Case形成內置函數,沉澱為可隨時調用的演算法模型,快速接入構建複雜場景,縮減部署耗時與成本。

l  AIOps in Anywhere之任意生態

AIOps平臺具有強大的開放性和可接入能力,從而能夠快速賦能細分領域的專業團隊,形成生態的共建和業務的共贏。

l  AIOps in Anywhere之任意行業

打通AI&ML演算法和工程的壁壘,形成了不受場景制約的AIOps標準化場景服務産品能力,實現無行業屬性和接入任意場景的敏捷應用性。

 

目前鼎茂科技已在金融、智慧製造、消費、物流、政府和醫療等領域深度服務近百家企業客戶,提供高可用、高穩定的運維和運營方案,從單一的ITOps延伸到XOps領域,滿足事件及故障預警、溯源、資訊安全保障等訴求。在營收上,鼎茂科技去年簽約合同額近億元,其中60% 以上的營收來自於對平臺的訂閱年費,復購率保持在 95% 上下,並維持了整體復購金額連續三年 65% 以上的增長。

美國的 IT運營SaaS服務商ServiceNow(NASDAQ:NOW)在成立第8年後在紐交所上市,市值達到29.5億美元,此後又用4年時間,成為全球第三大SaaS公司,僅次於Salesforce和Workday。目前市值1293.69億美元(2021/10/15),挑戰BMC、CA、HPE這樣的巨頭,ServiceNow獲得了巨大的成功。在國産化替代的風潮之下,國內不乏 AIOps 的玩家,而這些企業主要分為三類:一是類似擎創科技、西駿數據、鴻果科技、雲智慧等創業公司,二是以外包和項目為主的傳統 IT 技術公司,三是基於阿裏、華為等網際網路大廠研發的産品線。鼎茂科技通過自研面向場景的 AI 演算法並設計靈活編排,通過低代碼、可拖拽的平臺界面驅動,讓産品能更好的面向運維和運營,快速上手。“之前我們有位製造業客戶,從部署到上線只用了 1 個月的時間,同樣工作,如果是傳統供應商,大約會需要 1 年,我們用低代碼加原子模組,解決了快速上手的問題。”李遙説。

鼎茂科技目前團隊在 130 人左右,産研佔到 70%。鼎茂科技聯合創始人&董事長吳淵一再和36氪強調:企業的數字化轉型,是手段而不是目標。目標是通過數字化和轉型,獲得更大的業務價值。我們不是項目制公司,我們希望確保我們和客戶是長期綁定的合作夥伴關係,與客戶一起探索在 AIOps 領域的先進演算法和多雲存算技術,並幫助他們在業務領域去做落地,才能幫助他們獲得最大的業務價值。

國方資本管理合夥人孫忞先生認為:優秀的運維能力是企業數字化轉型的穩定器,隨著企業數字化轉型進入深水區,IT運維難度呈指數級提升,AIops智慧運維能行之有效的幫助企業提高運維效率。

彬復資本投資總監劉光皓表示:隨著IT系統的不斷迭代升級,傳統人力決策已難以應對複雜多變的運維挑戰,AIOps是運維技術發展的必然趨勢,未來市場空間廣闊。

本文圖片來自:企業官方視覺中國 正版圖庫