人工智慧既是引領未來的戰略性技術，也是新一輪産業變革的核心驅動力。
深圳具有良好的産業基礎、強大的資本實力和廣闊的市場空間，為人工智慧産業的快速發展提供了得天獨厚的條件。華為、騰訊、雲天勵飛、鯤雲科技、優必選等一大批人工智慧企業匯聚於此，初步構建了人工智慧生態體系，並賦能安防、無人駕駛、智慧製造、機器人等多個行業，引發從發展理念到生産模式、手段和業態等一系列重大而深刻的變革。
分析人士認為，深圳正成為全球AI創新發展的第一陣營，隨著技術的不斷突破，人工智慧有望成為驅動深圳新經濟快速發展的重要力量。
AI是産業智慧化升級助推器
一年一度在深圳舉辦的中國國際社會公共安全博覽會是業內最重要的展會之一。近幾年，越來越多的人工智慧企業帶著新技術新産品參展。
深圳企業中，不僅有華為等大廠進入智慧安防這條賽道，還有雲天勵飛、商湯科技、極視角等AI新銳企業，以人工智慧賦能細分應用場景強勢出圈，讓傳統安防大廠黯然失色。
安博會組委會主席楊金才認為，正是受益於人工智慧、物聯網等新技術應用，安防産業正快速邁入智慧安防時代。目前，全球安防市場增長迅速，近幾年一直保持15％的年均增長率。
不僅是在安防産業，人工智慧每每與其他産業結合，都會産生奇妙的催化演進作用。在深圳，人工智慧與各産業的融合已非常深入和廣泛。
比如在消費領域，人工智慧技術在商場購物中逐漸落地，降低了人工成本，也提升客戶的購物體驗。例如碼隆科技研發的智慧稱重解決方案，消費者只需將裝袋商品放在秤上，人工智慧就可自動識別商品，消費者一鍵點擊即可完成稱重。
在工業領域，人工智慧在促進産業轉型升級，提高生産效率方面起到了非常關鍵的作用。匯川技術助力紡織企業打造智慧工廠，每台織機每年多生産1800米布，降低能耗20％，節省人工並降低誤操作。公司目前已與20多家知名企業建立了長期穩定的合作關係。
在金融領域，人工智慧技術可以幫助降低金融風險，提高工作效率。樂信打造“鷹眼”風控引擎，具備自動化審核、智慧識別和活體檢測等功能，可實現99％訂單自動審核，授信場景、交易場景耗時低至1毫秒，每天可處理億級訂單量。
不論是智慧金融、智慧教育、智慧醫療、智慧交通，還是在自動駕駛等領域，人工智慧技術和産品都大放光芒，併為産業經濟帶來可觀增益。
“人工智慧被視為拉動我國數字經濟發展的新動能。” 畢馬威中國技術和新經濟管理諮詢主管合夥人高人伯表示，以人工智慧核心産業中的電腦視覺為例，2021年電腦視覺核心産品市場規模超700億元，佔據整個AI産業近半的市場規模，併為傳統業務帶來超3000億元的效益轉化作用。
人工智慧企業規模快速增長
深圳市人工智慧行業協會監事長、專家委主任劉宏認為，深圳是工信部批復的八大人工智慧創新應用先導區之一，也是人工智慧領域的創新之都、創業之都。
深圳打造人工智慧産業高地，人工智慧企業規模快速增長。深圳市人工智慧行業協會發佈的《2021人工智慧白皮書》顯示，截至2020年底，深圳聚集1318家人工智慧相關企業，同比增長25．2％，企業數量位居全國第二。
華為、騰訊、中興、平安科技、遠望谷等企業聚焦物聯網、大數據及雲計算，在基礎層發力提升原始創新能力；大疆、優必選、鯤雲科技、商湯科技等佈局技術層，聚焦電腦視覺和生物特徵識別領域；雲天勵飛、英飛拓、大族鐳射、匯川技術等在應用層突飛猛進，打造示範項目推動應用落地。
去年底，IDC和浪潮資訊聯合發佈《2021年中國人工智慧城市排行榜》，深圳各項指標表現優異，排名全國前三。
目前，深圳明確了強化人工智慧前沿基礎研究、推動智慧産品創新、拓展智慧應用場景、完善創新基礎設施、聚集培育高端人才、構建倫理法規標準、優化産業空間佈局等七大任務，著力構建全國領先的人工智慧技術創新體系，推動新一代人工智慧與實體經濟的深度融合。
高人伯表示，在人工智慧産業生態領域，深圳與北京、上海、廣州和杭州組成了我國人工智慧5大重點發展城市。行業投融資快速升溫，按照投融資事件數量口徑來看，深圳市AI領域投融資事件數量約佔全國20％，位居第三位。
目前，深圳在人工智慧上形成了以應用層為主導，基礎層、技術層加快發展，大型龍頭企業引領帶動，眾多細分領域骨幹企業協同發展的良好格局。
深圳發力搶佔制高點
為在新一輪國際科技競爭中掌握主導權，深圳加快人工智慧行業佈局和規劃，近幾年先後出臺《深圳市新一代人工智慧發展行動規劃（2019－2023）》《深圳市建設人工智慧創新應用先導區實施方案》《深圳經濟特區數據條例》，公佈《深圳經濟特區人工智慧産業促進條例（草案）》等文件，在立法層面率先探索，為人工智慧等新一代技術的發展營造良好環境。
為打造人工智慧技術創新策源地，深圳圍繞第三代半導體、人工智慧、腦科學等前沿領域，設立了10多家基礎研究機構。政府方面主導成立鵬城實驗室、深圳人工智慧與大數據研究院等研發機構，重點佈局大算力設施，人工智慧算力投資位居全國第二位，擁有深圳超算中心與鵬城雲腦兩大具有國際先進水準的算力資源。此外，企業的研發機構也十分活躍，華為、騰訊、大疆都設立相關的人工智慧實驗室或創新平臺。
目前，深圳已形成深圳灣科技生態園、金地威新軟體科技園、南山智園、寶能科技園、龍崗天安雲谷産業園等多個人工智慧産業聚集區；依託人工智慧領域領軍企業輻射帶動産業鏈上中下游企業發展，形成以産業應用為引導、以技術攻關為核心、以基礎軟硬體為支撐的人工智慧産業鏈。
深圳人工智慧創新體系已初步建立，人工智慧新産業、新業態、新模式不斷涌現。
“人工智慧與新經濟發展相輔相成。”高人伯認為，一方面，人工智慧是當代數字經濟增長的新引擎，根據行業數據測算，到2030年人工智慧技術將為全球GDP帶來近15％的增益作用，隨著人工智慧技術的不斷向深遠領域發展滲透，覆蓋越來越多的場景，城市基礎設施建設、智慧城市、工業、金融、醫療、政務等方方面面都需要得到人工智慧技術的支援和加成。
另一方面，人工智慧技術發展也離不開新經濟和數據要素的不斷積累。人工智慧技術依託于海量的底層數據輸入，輔以相關演算法和算力才能不斷對模型和技術進行優化改善。因此，新經濟數字化程度越高，人工智慧所依託的數據基礎越豐富，人工智慧應用才能越來越完善，覆蓋更多更廣的應用場景。