醫護人員演示用AI機器人智慧分析呼吸音。記者 司佔偉 李茂君 攝
長期以來，兒科“看病難”一直是百姓心中的痛點。最新數據顯示，目前中國每千人口擁有0.69名兒科醫生，需要服務佔人口總量比達18%的0至14歲兒童。同時，另一組數據是，每年近40萬醫學畢業生中，僅有約300人選擇從事兒科專業。
如何彌補兒科這一中國健康服務領域的短板？在上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心（以下簡稱“兒中心”），人工智慧正在改變與賦能兒科就醫體驗和疾病診療水準。
自從問世以來，聽診器就與醫學畫上了等號。小小聽診器既是醫生發現疾病最快最簡便的手段，又是大眾司空見慣甚至有所忽略的“老”技術。然而，傳統聽診與充滿未來感的人工智慧如今相遇了——在近期揭曉的、代表世界人工智慧大會最高榮譽的“2020卓越人工智慧引領者獎”（SAIL獎）前30名入圍榜單上，“兒童生理音聽診智慧識別和相關設備研發”引起了官方關注。
在這個場景背後，兒中心聯合拓蕭、宜碩等知名科技企業以及全國十余個省市17家醫療機構的共同技術攻關；同時，它也是市經信委貫徹市政府《關於本市推動新一代人工智慧發展的實施意見》中“應用為先”模式在醫學領域的突出體現。
兒中心副院長、項目負責人趙列賓介紹，“作為一項基本技術，聽診在兒童重大疾病篩查、常見病症診斷和療效評判等方面發揮著重要作用，尤其在心音、肺音等生理音領域。”但由於種種原因，部分基層醫務人員對此項技能的掌握卻不盡如人意，一定程度上制約了我國諸多兒童健康公共衛生政策的實施和落地。
為解決這一問題，趙列賓帶領技術團隊成功研發了包含軟硬體在內具有完全自主智慧財産權的數字智慧聽診器——雲聽系列，其元器件達到100%國産化。經測試，雲聽智慧心音識別準確率大於91%、智慧呼吸音識別準確率大於86%，其性能優於國內外其他同類産品，價格僅為進口産品的三分之一。同時，配合可實時識別27分類心超標準切面和頻譜、驗證集識別準確率超過97%的智慧心超輔助下，共同為我國重大出生缺陷疾病——先天性心臟病在偏遠地區“早發現、早診斷”探索了一條新路。
“兒科雖小，卻牽動著千萬家庭的心。”趙列賓十分感慨，“新一代人工智慧發展的關鍵在於AI技術在場景的落地，為臨床創造真正的價值才是其本質。只有創造價值，才能締造AI在健康領域的未來，也只有推動更多更好的AI項目成熟落地，才能惠及更多患兒，造福更多家庭。” （記者 黃楊子）
