電子商務法草案近日第三次提交全國人大常委會審議，該草案對一系列電商熱點問題作出規定，備受各界關注。其中，如何通過立法，避免“臭名昭著”的大數據“殺熟”現象，是消費者最想知道的。
一段時間以來，部分電商平臺利用大數據“殺熟”的手段浮出水面。同一個商家、同一件産品，不同的消費者要支付不同的價格。這種基於大數據演算法的“消費者歧視”，本質上是電子商務經營者通過收集用戶畫像、支付能力、支付意願，做到“一人一價”，以謀取最大限度的收益。
“殺熟”現象的存在讓人們看到，大數據也是一把“雙刃劍”，既能成為優化服務的依據，也能成為精準“坑錢”的工具。此前，由於缺乏法律依據，對於“殺熟”行為的監管和處罰都顯得力有不逮，沒有讓違法者付出應有的代價。
對此，此次審議的電子商務法草案提出，電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特徵向其推銷商品或者服務，應當同時向該消費者提供不針對其個人特徵的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。
這就意味著，電商企業在收集消費者資訊時，必須尊重消費者權利，保障消費者不被歧視，避免作出對消費者不利的差別待遇。消費者應有選擇權和知情權，有權利要求自己不被大數據“畫像”，以保護個人隱私和公平交易權，自主選擇是否向電商經營者公開消費習慣等數據。
隱蔽的“殺熟”行為是網際網路環境下消費市場出現的新情況，如何定性和處理，需要通過法律和實踐的完善，需要增強相關法律的統籌性和針對性，對大數據的蒐集、保護和使用，進行直接、明確、全面的規定。
