數智賦能物流業降本增效

從傳統的人工搬運、配送和管理，到如今的無人倉庫、自動分揀、智慧配送，數字技術在物流業的廣泛應用，大大縮短了作業時間，有效降低了人力成本。

“我們調研發現，單一環節成本低、全鏈條運作成本高是當前物流行業最主要的矛盾，物流資源配置效率低、流通迴圈效率低是導致物流成本居高不下的關鍵因素。”交通運輸部規劃研究院城市交通與現代物流研究所副所長甘家華認為，數字技術高速度、透明化、可追溯、易交互等特點和優勢，能夠補上物流鏈本身存在的短板，其在縮短物流時間、提升配送效率、減少物流延誤和損失、降低人工成本等方面發揮著越來越大的作用，已經成為物流業降本增效的主要方向。

擴大智慧化應用

今年“雙11”購物節前夕，京東物流推出了最新“貨到人”解決方案，解決了不超過10米標準料箱存儲場景下自動化設備成本高、儲量能力不足的問題。

據介紹，該系統由智狼機器人、立體貨架、存儲週轉箱、自動入庫和揀選工作站以及倉儲管理系統、倉儲控制系統等組成。通過模組化設計、産品協同優化，該系統提升了倉儲空間作業效率，降低了員工的工作強度和運營成本。

數字技術還能解決物流行業另一痛點——資訊不對稱，即業內人士常説的“車不知貨、貨找不到車”難題。“數字技術能夠迅速匹配雙方需求，減少中間環節，將貨物與車輛高效銜接，提升運輸效率。”甘家華説。

“這是運到貴州省貴陽市的80台開溝機，這是運到四川省會理市的60台果園旋耕機……”重慶市冠騰機械有限公司執行董事張建峰滑動手機上“運滿滿”APP運單列表，向記者展示近期的發貨情況。

經過多年發展，重慶微耕機産業已經從傳統的小作坊模式邁入現代化發展階段。隨著生産規模不斷擴大，物流成本成為制約企業成長的因素。“我們的客戶覆蓋國內20多個省份、上千個網點，面對複雜線路、運距、運量和市場動態運價，運費該如何核算呢？我們根據平臺提供的指導價出價，接受這個價格的駕駛員會接單，也可以協商運費。”張建峰説。

重慶旺耕科技有限責任公司總經理胡張洋告訴記者，此前是先把微耕機運到物流園，再由物流公司運到省級或市級轉机點，最後送到客戶手中。這種模式涉及多次轉運，不僅帶來機器耗損，也會因資訊不對稱導致物流費用較高。

為解決上述難題，旺耕公司接入了國內某數字貨運平臺。“這不僅節省了仲介費以及資訊不對稱帶來的運費差價，也省去了從公司到物流園區的運送費用，同時避免了多次運輸帶來的機器耗損。之前平均每台機器要承擔2萬元耗損成本，每年下來該費用高達數十萬元。使用數字平臺的點到點運輸服務後，損耗成本基本為零。”

加快數字化轉型

通道、樞紐、網點是構建現代物流體系的3個基本要素。合理佈局物流網路，優化運輸線路設計，不僅能夠縮減物流時間和運輸里程，更能大幅度降低物流成本。其中，數字技術扮演了重要角色。

今年4月份，財政部、交通運輸部聯合印發了《關於支援引導公路水路交通基礎設施數字化轉型升級的通知》，重點支援國家綜合立體交通網“6軸7廊8通道”主骨架以及國家區域重大戰略範圍內的國家公路和國家高等級航道，開展數字化轉型升級。7月份，兩部門公佈了第一批公路水路交通基礎設施數字化轉型升級示範區域，北京、江蘇、浙江等8個省份入圍。

“提升物流通道的運輸能力和效率需要新型數字化基礎設施作支撐。利用物聯網系統結合衛星定位軌跡數據和實時交通狀況，能夠合理規劃運輸線路、避開交通事故，及時繞開擁堵路段，大幅度提升車輛通行效率。”甘家華告訴記者，公路運輸、鐵路運輸、水路運輸等數字基礎設施建設均聚焦于提升運輸效率、安全性和服務品質。公路運輸主要打造涵蓋智慧建造、養護、出行服務的全鏈條智慧公路與數字孿生公路；水路運輸側重智慧港口與航道建設，水運資訊基礎設施建設；鐵路運輸則瞄準鐵路資訊化系統升級、智慧鐵路建設等，各領域經營主體都在大力探索，取得顯著成效。

不過，交通運輸基礎設施數字化建設仍面臨一些瓶頸，首先要解決的是標準化問題。不同運輸方式之間缺乏統一數據標準，導致資訊傳遞和系統整合困難。為此，要加快建立物流業各項數據編碼、管理、安全等技術標準，統一不同平臺技術介面標準，提昇平臺相容性和數據交換便利性，以高品質數據流動促進高水準物流運轉。

中國交通運輸協會有關負責人表示，載具標準不統一也增加了物流業成本。例如，集裝箱從輪船轉到火車或者卡車運輸過程中，不同交通工具對於箱體尺寸、重量、擺放方式等標準的不統一，導致銜接不順暢，徒增許多中間轉換環節，增加了運輸時間成本。因此，要完善物流樞紐鐵路專用線、集裝箱堆場、轉運場站、公路聯絡線等配套設施及集疏運體系，構建幹線支線物流和倉儲配送規模化組織、一體化運作的物流集散網路。

優化供應鏈管理

當前，缺乏從貨源方到流通仲介方再到消費者的全鏈條管理系統，是我國物流業發展的一大短板。專家認為，基於人工智慧和大模型的供應鏈協同平臺，可以整合物流各環節數據，形成高效生態系統，推動資訊實時共用和全鏈路管理。

近年來，菜鳥物流科技利用人工智慧、大數據、物聯網等技術，幫助商家應對供應鏈複雜難題。在汽車行業，菜鳥提供的解決方案覆蓋入廠物流、工廠物流、整車物流、備件/售後物流等業務場景。

“以前我們的運輸分單全部由人工操作，車輛調度和承運商往往靠經驗判斷。在銷售淡季勉強可以支援日常發運需求，但如今每個月要在全國各地調運20多萬輛新車，僅靠人工派單配車不僅效率低、成本高，還容易出錯。有時為了響應訂單，需要安排員工連夜操作。”上汽通用五菱汽車股份有限公司項目負責人鄧賢發告訴記者，公司與菜鳥合作打造整車物流智慧調度系統，建立多場景演算法綜合模型，制定成本或時效最優調度路徑，將60%人工分單轉化成系統自動分單，滿足客戶對物流服務和時效的要求。此外，通過數據精準收集、整合，所有終端用戶對貨物所在位置一目了然，實現在途可視化。

在中國物流與採購聯合會汽車物流分會、物流裝備專業委員會秘書長左新宇看來，汽車製造業供應鏈管理能力一直在借鑒零售行業的先進經驗。以菜鳥為代表的物流企業深入汽車行業，通過少人化設備、數字化産品、自動化能力，為汽車供應升級帶來更多可能。降低全社會物流成本是一項系統工程，不僅要聚焦物流行業本身的運輸、倉儲、管理等環節，還要在産品結構、産業組織、要素配置等方面發力，提升供應鏈數字化水準。

專家建議，在産品結構優化方面，可以通過大數據分析和人工智慧更精確地預測市場需求，實現按需定制和精益生産，避免過度生産和庫存積壓；在産業組織方面，從尋找優質原材料到調配進貨量，從生産透明化到銷售、分發、回收等各個環節應用區塊鏈和物聯網技術，做到産品可追溯，讓消費者購買得更放心；在要素配置方面，可以運用人工智慧和機器學習演算法，對物流鏈涉及的人、財、物進行統一調度和優化，最終達到物流鏈、資訊鏈、資金鏈、金融鏈等高效協同、更優配置。