“希望通過精細化管理和豐富農事經驗，能夠和人工智慧一決高下。”7月20日清晨，全國勞動模範紀榮喜早早起床，收拾行囊從江蘇鎮江趕往雲南昆明參加“頂尖農人VS人工智慧”的草莓種植比賽。
7月22日，拼多多聯合中國農業大學舉辦的第一屆“多多農研科技大賽”決賽在雲南昆明正式啟動，經過激烈角逐進入決賽的4支AI隊伍，和來自中國草莓種植強縣的4支頂尖農人隊伍齊聚，54位選手將開展為期120余天的高原草莓“人機”種植競賽，將“勞模經驗”與“人工智慧”相結合，探索出更加本土化的數字農業解決方案。
“這次比賽的初衷，在於探索將國際最前沿的數字農業科技做本地化應用，形成一套可複製、可推廣的模式與經驗，並在中國各大農業産區落地。”中國農業大學副校長龔元石説，數字農業、智慧農業是農業發展的必然之路，希望參賽選手能夠為小農戶對接新科技、走向大市場，探索出一條新道路。
120天競賽，勞模與AI同臺探索
自第一屆“多多農研科技大賽”啟動招募開始，共吸引了全球超過17支AI隊伍、超過108人參與報名。經過激烈的初賽答辯及評審，最終AiCU、智多莓、NJAI.莓、CyberFarmer.HortiGraph四支AI隊伍進入決賽。
與他們一起較量的，還有4組來自中國草莓種植大縣的全國勞動模範、人大代表等頂尖農人高手：紀榮喜勞模工作隊、聖野漿果富民隊、艷九天巾幗隊、神農小隊。
7月20日，國家高原雲果産業園的大賽基地中，各比賽隊伍成員已早早抵達，與來自賽事支援單位雲南農業科學院的草莓專家阮繼偉博士一起，準備決賽前的草莓苗定植等工作。
來自艷九天巾幗隊的孫鬱晴，生於1996年，是一名“莓二代”，剛剛拿到美國東北大學研究生獎學金。植保專業的孫鬱晴傾向於繼續學習農業經濟學和電腦。她認為，未來一定要把農業和AI結合起來，至少要先全面數據化。
在旁邊溫棚準備的兩位隊長，全國勞模紀榮喜和遼寧省第十三屆人大代表馬廷東，也過來幫忙。他們對於90後的新農人充滿期待，“大學生唸書多懂技術，還能腳踏實地幹活，搞農業還是有希望的。”
對於農人隊伍中的90後們，馬廷東希望，通過高規格比賽，能夠歷練更多年輕的草莓種植農人，幫助整個草莓産業更快速的發展，提高競爭力。
AI是農業的未來趨勢
60後與90後兩代農人，通過“多多農研科技大賽”凝聚在一起，而他們與AI隊伍，也存在著諸多理念相通之處。
“在實際農業生産中，只要幫助農民解決一些實際的小問題，對於品質和産量就會有很大提升。”智多莓隊隊長、建智科技首席專家程飚説，他們隊伍的成員們曾在怒江大峽谷等“三區三州”地區，給村民提供草莓種植的科技支撐。
這支來自雲南本土的技術強隊，分別由中科院自動化所、昆明農科院、雲南農業工程研究設計院的專家和工程師們組成。在這次比賽中，他們計劃將近紅外光譜分析技術應用在草莓生長上，這項技術此前被公安、化工領域成熟應用，常見於毒品、化工品的無損檢測。
程飚介紹，原理在於將光譜變化同植株生長、病蟲害對應，並通過15項環境參數、7項作物參數，建立起一套草莓PCSE生長模型，並由AI自動作出種植策略判斷。
“用演算法訓練機器的同時，也希望可以訓練農人，讓其靈活掌握應用這套技術，讓農民變成技術工人，能夠對草莓生長節點和模型對應，進而提升整個雲南草莓的商品化率和附加值。”程飚説。
對於AI組的整體策略，頂尖農人們則有不一樣的看法。
“就目前技術水準來看，人工智慧大規模取代農民尚需時間。”馬廷東説，人可以根據不同環境立馬調整，機器未必，數據積累需要更長時間，並且智慧農業及設施農業的投資回報率並不高。他判斷，AI是農業的未來趨勢，但還需要很遠的路要走。
紀榮喜則認為，農業生産中的人工智慧應用是必然趨勢。他在鎮江的實驗大棚裏，也加裝了補光、補溫、溫濕度感測器，以及水肥一體化設備。“我60歲可能就不種草莓了，將來誰來種？怎麼種？這是個亟待解決的問題，如果人工智慧能學習到幾十年的種植經驗，那是最好不過。”
“賣得好”也要“種得好”
這次決賽中，各支隊伍種出的草莓，將經歷嚴格的評估：産量及品質、投入産出比、演算法及種植策略的先進性等。
“多多農研科技大賽”組委會負責人蘭克介紹，其中的關鍵，在於利用能源及農資最少，種出草莓品質産品最優。這也給AI隊伍提出了考驗。
NJAI.莓隊長、南京農業大學教授倪軍認為，利用多樣性感測器及作物生長感知技術，可以有效減少化肥、農藥用量，提升産量和品質。此前其團隊已在大田糧食作物生産中的氮肥管理領域有成功經驗。
“採用新技術的種植策略，肥料利用率可達到50%以上。”倪軍表示，經過實地測算，一畝田省水70%、省肥50%左右，相當於每畝地節約了350元，而且還能省下400元的勞動成本。
CyberFarmer.HortiGraph隊伍的代表林森説，他們在決賽中，將採用基於知識圖譜的溫室智慧管控決策方法。簡單來説，就是輸出一套草莓種植決策模型，並根據草莓生長參數和環境參數的反饋，訓練AI進行自動控制。
如何讓人工智慧、機器人學習到頂尖農人們的種植經驗，進而優化生産管理過程，也是科學家們在這次決賽中關心的問題。
這些全球青年科學家及國內頂尖農人的眾多策略和思考，對於主辦方拼多多來説，也是一次深遠的探索。
拼多多副總裁陳秋説，拼多多從成立之初，就不斷努力讓農産品通過“拼”模式大規模上行，而在農産品“賣得好”基礎上，平臺還希望幫助農民更加“種得好”。這次比賽，對於拼多多來説僅僅是一個起點，希望全世界的好手們，能夠將新一代人工智慧技術與農事生産結合，為中國眾多的農産品産業帶和小農戶，提供一種更低成本、易於操作的數字農業生産管理方法。
“前端技術進步的一小步，可能會解決小農經營主體的眾多難題，並帶來更加穩定的農産品供應鏈。”陳秋表示，拼多多將持續加大在農業領域的資金和技術投入，讓農戶有利益、有錢賺，用科技給農産品生産者帶來真金白銀的提升。